Senior Data Analyst (Rocket Growth PM and Operational Analytics)

English will follow Korean text

회사 소개    

쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다.  

쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립당시의 기민함을 지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.  

 쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요. 

팀 소개

로켓그로스는 판매자가 고객에게 최고의 배송서비스 및 구매 후 경험을 제공할 수 있도록 지원하는 쿠팡 풀필먼트 비즈니스입니다. 로켓그로스를 통해 판매자의 상품은 제트배송 배지를 달고 쿠팡의 로켓배송 네트워크를 통해 고객에게 배송됩니다. 

로켓그로스는 쿠팡에서 가장 가파른 성장세를 보이고 있는 팀으로, 현재 진행중인 프로덕트 및 기능과 관련된 흥미로운 로드맵을 보유하고 있습니다. 어려운 과제를 해결하고 뛰어난 인재들과 협력하여 혁신과 역사를 창조하고자 하는 주도적인 리더를 채용하고자 합니다. 

직무소개

로켓그로스의 Senior Data Analyst는 데이터를 사용하여 다양한 모호한 문제에 대한 중요한 의사 결정과 모델링을 주도하고 추진하게 됩니다. 데이터 구조화, 의사 결정 변수 정의, 시뮬레이션 실행, 대규모 데이터 세트 모델링을 통해 비즈니스 결과를 최적화하고 비즈니스 의사 결정을 촉진하는 업무를 맡게 됩니다.  

끊임없이 현 상황에 도전하는 사고방식과 높은 수준의 의사 결정 능력을 갖춘 인재를 찾고 있습니다. 반대 의견을 내는 것을 주저하지 않고 데이터 작업을 즐기며, 데이터 분석을 통해 인사이트를 도출하고 다양한 이해관계자와 협력하여 공동의 목표와 의사 결정에 부합하도록 조정하는 데 능숙해야 합니다.  해당 역할에는 데이터 사이언스팀, 리테일팀, 재무팀, 프로덕트팀 및 엔지니어링 팀 등 여러 조직과의 커뮤니케이션과 협업이 요구됩니다.

업무 내용

• 리포팅, 프로젝트 지원 및 지표 관리
• WBR 등 필수 리포트를 위한 리포팅 툴을 개발하여 의사 결정 촉진
• 다양한 프로젝트 및 프로그램을 지원하기 위한 복잡한 분석 수행
• 프로덕트 채택, 사용, 성과 및 이탈 관련 리포팅을 위한 일련의 KPI 제공
• 데이터 테이블 및 거버넌스를 포함한 KPI 관리
• 스토리텔링 및 인사이트 생성
• 사실에 기반한 설득력 있는 테스트 요약을 작성하고 데이터 및 테스트 결과를 기반으로 비즈니스 스토리를 간결하게 전달
• 카테고리 및 고객/셀러 행동 인사이트를 파악하기 위한 분석 생성
• 예측 및 A/B 테스트
• 재고 및 수익 예측 모델의 설계 및 유지 관리
• 트렌드 파악 및 재무 예측을 위한 세일즈 패턴 분석 지원
• 통계적 엄밀성을 갖춘 A/B 테스트의 설계, 수행 및 분석
• 코호트 연구를 수행하여 테스트 결과로부터 인사이트 도출
• 부서 간 조율 및 협업 
• 비즈니스 팀과 협업하고 분석을 통해 최적의 마케팅/프로모션 캠페인 파악
• 운영팀, 비즈니스팀 이해관계자 및 재무팀과 협력하여 성장 동력이 효과적 영향을 미칠 수 있도록 지원
• 리더십 및 멘토링
• 애널리스트 대상으로 리더십, 가이드 및 멘토링 제공
• 우수성 및 지속적 개선 문화 조성
• 셀프 서비스 툴 및 교육을 통한 팀 전체의 데이터 역량 강화

자격 요건

• SQL, SQL 튜닝 및 관계형 데이터베이스 시스템에 대한 전문 지식과 데이터 관리 기본 지식 및 데이터 저장 원칙 관련 지식을 보유하신 분
• 비즈니스 인텔리전스 리포팅 툴(Tableau, Data Cubes, Power BI 등) 경험을 보유하신 분
• 뛰어난 언어 및 서면 의사 소통 능력과 분석 수행 및 발표 경험을 보유하신 분
• 재무/마케팅/경제/통계학의 학사 이상의 학위(MBA 우대)를 보유하신 분
• 이커머스/컨설팅/은행 등의 업계에서 분석, CRM, 마케팅, 전략 또는 재무 분야에서 최소 3년이상의 관련 업무 경력 경력을 보유하신 분
• 문제를 논리적으로 단계별로 분류하고 인풋 및 아웃풋 지표를 정의할 수 있는 능력을 보유하신 분

우대 사항

• SQL, Python, R 등 데이터 분석에 일반적으로 사용되는 프로그래밍 언어에 능숙하신 분
• 데이터 분석 툴 및 프레임워크(TensorFlow, PyTorch 등) 관련 경험을 보유하신 분
• 재무/법률/HR/물류/전자 상거래/테크 등 주요 분야의 비즈니스 운영 관련 전반적 지식을 보유하신 분

전형절차 및 안내사항      

전형절차   

• 서류전형 - 1차면접 - 2차면접 - 최종 합격    
• 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.  
• 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.  

참고사항   

• 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.    
• 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.   
• 보훈대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다. 
• 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반 사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다. 

개인정보 처리방침   

• 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다.   https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy/  

서류 반환 정책   

• 본고지는 『채용절차의공정화에관한법률』제11조제6항에 따른 것 입니다.
• 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
• 위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일 ([email protected]) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.
• 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지
• 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
• 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다

Company Introduction

We exist to wow our customers. We know we’re doing the right thing when we hear our customers say, “How did we ever live without Coupang?” Born out of an obsession to make shopping, eating, and living easier than ever, we’re collectively disrupting the multi-billion-dollar e-commerce industry from the ground up. We are one of the fastest-growing e-commerce companies that established an unparalleled reputation for being a dominant and reliable force in South Korean commerce.

We are proud to have the best of both worlds — a startup culture with the resources of a large global public company. This fuels us to continue our growth and launch new services at the speed we have been at since our inception. We are all entrepreneurial surrounded by opportunities to drive new initiatives and innovations. At our core, we are bold and ambitious people that like to get our hands dirty and make a hands-on impact. At Coupang, you will see yourself, your colleagues, your team, and the company grow every day.

Our mission to build the future of commerce is real. We push the boundaries of what’s possible to solve problems and break traditional tradeoffs. Join Coupang now to create an epic experience in this always-on, high-tech, and hyper-connected world.

Role Overview

Rocket Growth is a Coupang Fulfillment business that enables sellers to offer best-in-class delivery and post purchase experience to customers. With Rocket Growth, sellers’ products get the Jet Delivery badge and are delivered to customers via Coupang’s Rocket delivery network. 

Rocket Growth is the fastest growing team in Coupang and has an exciting roadmap of products and features in the pipeline. We are hiring driven leaders who are excited to solve tough problems and like to collaborate with brilliant individuals to innovate and create history. 

As a Senior Data Analyst for Rocket Growth, you will be owning and driving critical decision making and modeling across a range of ambiguous problems using data. You will be structuring the data, defining decision variables, running simulations, and modeling large-scale datasets to optimize business outcomes and facilitate business decision making.  

You have a mindset that constantly challenges the status quo, and you possess a high degree of decision-making acumen. You are not afraid to disagree, love working with data, analyzing the data to come up with insights and possess the panache to work with a diverse set of stakeholders to align them to common goals and decisions.  This role will require extensive interaction and collaboration across the organization. (Data Science, Retail, Finance, Product, and Engineering Teams)

What You Will Do

• Reporting, Project Support and Metric Management: 
  • Develop reporting tools for essential reports such as WBR to drive decision making.
  • Conduct complex analysis to support various projects and programs.
  • Deliver a set of KPIs for reporting on product adoption, usage, performance and churn.
  • Manage KPI’s, including data tables and governance.
• Storytelling and Insight Generation: 
  • Create compelling, fact-based test recaps to communicate business stories behind data and test outcomes concisely.
  • Generate analysis to identify category and customer / seller behavior insights.
• Forecasting and A/B Testing: 
  • Design and maintain inventory and revenue forecasting models.
  • Assist in analyzing sales patterns for trend identification and financial forecasting.
  • Design, conduct, and analyze A/B tests with statistical rigor.
  • Conduct cohort studies to uncover insights behind test results.
• Cross-Functional Coordination and Collaboration: 
  • Collaborate with business teams to identify optimal marketing/promotion campaigns using analytics.
  • Work with operations, business stakeholders, and finance to ensure growth drivers impact effectively.
• Leadership and Mentorship: 
  • Provide leadership, guidance and mentorship to analysts.
  • Foster a culture of excellence and continuous improvement.
  • Enhance data capabilities across teams through self-service tools and training.

Basic Qualifications 

• Expertise with SQL, SQL tuning, and relational database systems
• Experience using business intelligence reporting tools (Tableau, Data Cubes, Power BI, etc.)
• Knowledge of data management fundamentals and data storage principles
• Excellent verbal and written communication skills
• BA/BS/MA/MS, preferable in Finance/Marketing/ Economics/Statistics; MBA is a plus
• At least 3 years relevant work experience in Analytics, CRM, Marketing, Strategy, or Finance; e-commerce/Consulting/Banking Industry experience strongly preferred.
• Must have experience in doing and presenting analysis.

Preferred Qualifications

• Proficiency in programming languages commonly used in data analytics such as SQL, Python or R.
• Experience with Data Analytics tools and frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or similar.
• General understanding of business operations across key areas such as

Recruitment Process and Others

Recruitment Process

• Application Review - Phone Interview - Onsite (or Virtual Onsite) Interview – Offer
• The exact nature of the recruitment process may vary according to the specific job and may be changed due to scheduling or other circumstances.
• Interview schedules and the results will be informed to the applicant via the e-mail address submitted at the application stage.

Details to Consider

• This job posting may be closed prior to the stated end date for application if all openings are filled.
• Coupang has the right to rescind an offer of employment if a candidate is found to have submitted false information as part of the application process.
• Coupang does not discriminate against disabled applicants or those with veteran status. We are proud to offer equal opportunities for all applicants.
• Job titles and responsibilities may be subject to change depending on the candidate’s overall experience, etc. This will be communicated to the candidate at the appropriate time before the offer.

Privacy Notice

• Your personal information will be collected and managed by Coupang as stated in the Application Privacy Notice located below.
• https://www.coupang.jobs/en/privacy-policy/

Document Return Policy

• This notification is given pursuant to Article 11 (6) of the Fair Hiring Procedure Act.
• A job applicant, who has applied but not been finally selected for a position at Coupang (the “ Company ”), may request the Company to return his/her hiring documents submitted pursuant to the Fair Hiring Procedure Act. However, this will not apply where the hiring documents were submitted via the website of the Company or e-mail, or where the job applicant submitted those documents voluntarily without a request from the Company. In addition, if the hiring documents were destroyed due to a natural disaster or any other reasons not attributable to the Company, such documents will be deemed to have been returned to the job applicant.
• A job applicant who wishes to request the return of his/her hiring documents pursuant to the main sentence of paragraph 2 above should fill out a “Request for Return of Hiring Documents” [Annex Form No. 3 in the Enforcement Rule of the Fair Hiring Procedure Act] and submit the request to the Company (Coupang Recruiting Team, Tower 730, 570 Songpa-daero, Songpa-gu, Seoul). In such case, within fourteen (14) days from the date of identifying the receipt of the request, the Company will send the hiring documents to the job applicant’s designated address via registered mail. Please be informed that the job applicant is required to pay the postage on the registered mail.
• In preparation for a job applicant’s request for the return of hiring documents pursuant to the main sentence of paragraph 2 above, the Company shall retain the original hiring documents submitted by the job applicant for 180 days from the completion of the recruiting process. If no request is made until the end of this period, all of his/her hiring documents will be destroyed immediately in accordance with the Personal Information Protection Act.
• Hiring may be restricted in case the legal qualifications required for hiring and work performance are not met.