W naszym zespole Risk spotkasz ekspertów, którzy odpowiadają za ocenę ryzyka kredytowego potencjalnych i obecnych klientów Allegro Pay oraz utrzymanie go na pożądanym poziomie. Stosujemy innowacyjne podejście w analizie rynku, szacowaniu ryzyka i identyfikacji szans i zagrożeń. Budujemy politykę kredytową, współpracujemy z biurami informacji gospodarczej, projektujemy procesy oraz zarządzamy cyklem życia klienta. Praca, którą wykonujemy jest złożona, ale wspiera nas w niej automatyzacja - ta, z której korzystamy już teraz i ta, która właśnie powstaje.
Szukamy osób, które:
- Posiadają 3 lata doświadczenia jako analityk danych (doświadczenie w konsultingu lub instytucjach finansowych jest dodatkowym atutem)
- Bardzo dobrze znają SQL
- Mają doświadczenie w budowaniu procesów opartych o dane
- Posiadają doświadczenie w przetwarzaniu i analizowaniu dużych zbiorów danych
- Potrafią przekształcać dane w rekomendacje biznesowe
- Posiadają doświadczenie w przetwarzaniu i analizowaniu danych z biur kredytowych (BIK, CRIF, KRD, ERIF)
- Wyróżniają się skrupulatnością, samodzielnością i dociekliwością
- Dbają o powtarzalność i możliwość ponownego użycia (znajomość GIT mile widziana)
- Posiadają doświadczenie w wizualizacji danych (znajomość Tableau mile widziana)
- Chcą rozwijać techniczne i biznesowe kompetencje
- Znają język angielski na poziomie min. B2
- Mile widziane: znajomość Python, AirFlow, dbt
Na czym będzie polegać Twoja praca?
- Będziesz analizować i opracowywać procesy ryzyka decydujące o tym, kto i jak może korzystać z Allegro Pay
- Będziesz analizować zachowania klientów Allegro Pay pod kątem ryzyka kredytowego
- Będziesz wdrażać nowe rozwiązania wykorzystując dane wewnętrzne i zewnętrzne (m.in. dane z biur kredytowych, dane z otwartej bankowości, device fingerprint)
- Bazując na danych będziesz proponować kierunki rozwoju procesu i przedstawiać wyniki osobom decyzyjnym
- Będziesz współpracować z zespołami analitycznymi, machine learning i technologicznymi nad rozwojem stosu technologicznego dla funkcji ryzyka (będziesz opracowywać przepływy procesów danych)
Ze swojej strony oferujemy:
- Model pracy hybrydowej, który ustalisz z liderem i zespołem. Mamy świetnie zlokalizowane biura ( z w pełni wyposażonymi kuchniami i parkingami dla rowerów) i znakomite narzędzia pracy (podnoszone biurka, interaktywne sale konferencyjne)
- Bonus roczny do 10% wynagrodzenia rocznego (zależny od Twojej oceny rocznej oraz wyników firmy)
- Bogaty pakiet świadczeń pozapłacowych w systemie kafeteryjnym – Ty decydujesz z czego korzystasz (do wyboru mamy m.in. pakiety medyczne, sportowe, lunchowe, ubezpieczenia, bony na zakupy)
- Zajęcia angielskiego opłacane przez nas i skoncentrowane na specyfice Twojej pracy
- Dużą autonomię w organizacji pracy zespołu, zachęcamy do ciągłego rozwoju i próbowania nowych rzeczy
- Hackathony, turystykę zespołową, budżet szkoleniowy oraz wewnętrzna platforma MindUp (m.in. szkolenia z zakresu organizacji pracy, sposobu komunikacji, motywacji do pracy oraz różnych technologii i zagadnień merytorycznych)
- Jeśli chcesz wiedzieć więcej - sprawdź sam/a.
Dlaczego miał(a)byś z nami pracować?
- Stworzysz jeden z najbardziej ekscytujących i zaawansowanych projektów fin-tech
- Będziesz mieć realny wpływ na doświadczenie klienta Allegro Pay
- Będziesz pracować z najnowszymi technologiami (Snowflake, Python, Airflow, dbt, Tableau)
- Nasze projekty łączą technologię i biznes, umożliwiając interdyscyplinarny rozwój
- Organizujemy Allegro Tech Live, w 100% zdalną odsłonę naszych stacjonarnych meetupów Allegro Tech Talks i występujemy gościnnie na zaproszenie takich społeczności jak Warsaw AI, JUG (Poznań, Łódź, Lublin, Wrocław), WG .Net, Dare IT, Women in Tech Summit
- Sami również stawiamy na rozwój. Organizujemy hackathony i wewnętrzne konferencje (np. coroczny Allegro Tech Meeting), regularnie wyjeżdżamy na wydarzenia w Polsce i za granicą (Europa i USA), a każdy zespół ma budżet na szkolenia i książki. Jeśli chcesz się rozwijać lub dzielić swoją wiedzą z innymi, to zawsze Ci pomożemy.
To też może Cię zainteresować:
Allegro Tech Podcast → https://podcast.allegro.tech/
Booklet → https://allegro.tech/booklet.pdf
Wyślij nam swoje CV i sprawdź dlaczego #dobrzetubyć
