[Risk] Data Scientist - III

Quem é Stone Tech? 

A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil. 

Pensando nisso, construímos a Stone Tech! A junção dos times de tecnologia Stone Co. e as empresas financeiras do grupo que reconhecem o potencial empreendedor de cada brasileiro. Por aqui, temos todas as inovações e tecnologias de ponta da Stone, Pagar.me, Ton e Vitta, com uma galera referência no mercado de tecnologia, em um ambiente descontraído, repleto de desafios, oportunidades, flexibilidade, teamplay e desenvolvimento contínuo.

Nossa cultura:

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 pilares:

⚡Own It: Ter espírito de dono te faz conquistar a liberdade. Valorizamos a autonomia e a proatividade, somos responsáveis pelo o que entregamos e queremos sempre evoluir o nosso negócio. 

🎢Live the Ride: Faça. Feito é melhor que perfeito. Aprendemos com os erros e encaramos desafios como oportunidades de aprendizado.  

🎤No Bullshit: Agir com simplicidade. Somos pessoas práticas, sinceras e gostamos de feedbacks. Sabemos que às vezes vamos errar e contamos com essa transparência para evoluirmos. 

🤝Team Play: Se quer ir rápido, vá sozinho(a). Se quer ir longe, trabalhe em equipe. É sempre possível aprender com as outras pessoas e a colaboração é a chave do sucesso. 

💚The Reason: O cliente não tem razão, ele é a razão. Nos motivamos a enxergar o impacto do nosso trabalho na vida do cliente, é vendo que melhoramos a vida dele que sabemos que fizemos uma boa entrega. 

O time de Risk:

O time de Defense and Audit Platforms | Risk tem como propósito garantir a confidencialidade, integridade e disponibilidade do ambiente, tendo em vista a utilização e o transbordo das melhores práticas de Segurança da Informação. Visando a análise, resposta e proteção do ambiente contra ameaças tecnológicas que possam trazer impacto ou mesmo risco estratégico para a Stone Co.

Somos responsáveis por expulsar fraudadores e ajudar o(a) nosso(a) cliente com o mínimo de fricção durante a sua jornada de credenciamento, antecipação, anti fraude, monitoramento e chargeback, atuando para processar uma grande quantidade de dados, atuando desde analytics até modelos de machine learning, com o intuito de tomar risco de forma consciente, transformando-o em oportunidades que viabilizem o ganho de receita.

Como é ser uma pessoa Data Scientist III:

Como pessoa cientista de dados com foco em risco e prevenção à fraude, seu trabalho envolve técnicas de aprendizado de máquina, utilizando ferramentas e frameworks para identificar comportamentos suspeitos e antecipar potenciais riscos, a fim de gerar o mínimo de fricção possível com os nossos clientes. Algumas das atividades do dia a dia incluem:

• Coleta, limpeza e análise de grandes conjuntos de dados (internos e/ou externos), identificando padrões de comportamento e outras informações relevantes para mitigar potenciais fraudes; 
• Construção, implementação e refinamento contínuo de modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para prever, detectar e mitigar atividades fraudulentas, bem como melhorar a concessão de antecipação dos clientes; 
• Identificação e avaliação contínua de potenciais pontos de melhoria nos processos de KYC e concessão de antecipação, e avaliação de riscos associados a diferentes tipos de atividades de clientes, desenvolvendo estratégias para mitigá-los;
• Formulação de hipóteses sobre possíveis cenários de fraude, condução de experimentos controlados para validar e iterar sobre as estratégias de prevenção; 
• Trabalho em estreita colaboração com equipes multidisciplinares, incluindo analistas de risco, pessoas desenvolvedoras e de produto, para desenvolver e implementar soluções eficazes;
• Acompanhamento contínuo das tendências e padrões de fraude emergentes, adaptando as estratégias conforme necessário.

O que esperamos de você:

• Experiência prévia em análise / ciência de dados;
• Conhecimento consolidado dos fundamentos de inferência estatística e/ou modelagem matemática;
• Conseguir contar uma história complexa que auxilie na tomada de decisão através dos diversos tipos de representação de dados;
• Capaz de desenvolver modelos típicos de machine learning utilizando técnicas de treinamento supervisionado e não supervisionado, com conhecimento de suas etapas (engenharia e seleção de features, análise univariada/bivariada/multivariada, redução de dimensionalidade, feature scaling, balanceamento de dados, tunning de hiperparâmetros, etc.);
• Capaz de utilizar técnicas de avaliação e comparação de modelos;
• Consegue escrever e otimizar consultas SQL complexas;
• Tem fluência em ao menos uma linguagem de programação, de preferência python;

O que aumenta as suas chances:

• Experiência na área de prevenção à fraude;
• Especialização em temas específicos da área de machine learning (análise de experimentos/impacto, A/B testing, redes neurais, NLP, sistemas de recomendação, séries temporais, etc.);
• Conhecimento em GCP + Vertex AI.

Nossos benefícios:

🩺 Plano de Saúde e Odontológico

🏥 Hospital Digital, da Vitta: contamos com uma equipe médica multidisciplinar, terapeutas e um time de saúde disponível 24 horas por dia 7 dias por semana de forma rápida e prática

🥗 Vale Refeição e/ou Vale Alimentação 

💻  Auxílio Remoto + Setup Inicial (exclusivo para vagas remotas)  

🕗 Horário flexível 

✏  Benefício Educação - Plataforma interna com acesso a diversos livros, podcasts, treinamentos e vídeo aulas visando o autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca StoneCo)

💪 Gympass 

👶 Auxílio Creche 

💰 PLR 

💚 Seguro de Vida

🚗Vale Transporte (exclusivo para vagas presenciais)

Etapas do Processo Seletivo:

✍Inscrição: Aqui você começa a sua jornada conosco. Fique tranquilo(a), nosso time analisará as informações do seu perfil e entrará em contato em breve. Boa sorte!

📞Entrevistas com o time de People: Este é o momento de nos conhecermos! Você terá um papo inicial com nosso time de recrutamento, com o objetivo de conhecer nossa cultura, estrutura e o desafio que está sendo proposto. 

🎯Avaliação Técnica: Nesta etapa vamos nos aprofundar nas suas hard skills! Geralmente essa avaliação é composta por dois papos ou um papo mais o desafio, com o objetivo de avaliar habilidades e competências técnicas específicas para a vaga. Além de te apresentar possíveis pares e liderança.

✅Check de Cultura: Nossa cultura é muito importante e está sempre presente no dia a dia! Aqui, você terá um papo com uma das nossas pessoas guardiãs da cultura, com o objetivo de nos conhecer e garantir que nossas crenças, nosso jeito de pensar e nossa visão de futuro estão alinhadas com o que você acredita e busca vivenciar.

🏁Feedback: Uma de nossas forças é a franqueza. Por isso, independente do resultado, iremos compartilhá-lo com você e alinhar os próximos passos.

E aí? Curtiu? Então, não deixa de se inscrever e #VemSerStone 💚🚀 

Aqui na Stone Co., valorizamos e procuramos as melhores pessoas para nos ajudar a melhorar a vida das pessoas empreendedoras do Brasil. Nosso sonho é do tamanho do universo e, se você se identifica com o nosso propósito, venha construí-lo com a gente!

#Li-remote