Le Groupe Technologique de Création de Contenu (CCTG) est à la recherche d'un programmeur senior IA/ML qui contribuera au développement d'applications dans les domaines de l'IA générative et des robots ML. Le programmeur senior IA/ML apportera les meilleures pratiques et principes de conception pour aider l'équipe à livrer notre ambitieuse roadmap.
Principales responsabilités:
- Concevoir et développer des systèmes et des programmes d'apprentissage automatique basés sur les requis et les objectifs de l'entreprise.
- Écrire des algorithmes ML et entraîner des modèles.
- Créer des outils pour prendre en charge et intégrer les modèles ML dans un pipeline multi-processus.
- Recherche, préparation et analyse de données à des fins de formation et de tests.
- Créer des prototypes, effectuer des analyses statistiques et améliorer les modèles.
- Améliorer les librairies ML et les frameworks existants.
- Collaborer avec l'équipe de science des données, de recherche et d'autres parties prenantes.
Autres responsabilités :
- Créer des preuves de concepts, qui peuvent nécessiter l’entraînement des modèles, des réglages précis, l'expérimentation de différentes techniques et modèles.
- Optimiser les modèles et solutions existantes pour améliorer les performances, l'évolutivité et l'efficacité.
- Adapter et améliorer l'utilisation des modèles, faciliter l'utilisation des outils et les adapter aux besoins des utilisateurs.
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour définir les exigences et les objectifs du projet.
- Mener des recherches pour rester au courant des dernières avancées.
- Documentation, présentations et partage de connaissances pour communiquer des concepts complexes d'IA aux collaborateurs techniques et non techniques.
Éducation:
- Baccalauréat en informatique ou en génie informatique ou équivalent. Une maîtrise en IA ou Machine Learning est un atout.
Expérience pertinente:
- Minimum de 5 ans d’expérience en IA/ML.
Compétences:
- Une connaissance approfondie des principes fondamentaux de Machine Learning et du Deep Learning.
- Maîtrise du Python et expérience avec des librairies et les frameworks tels que PyTorch, scikit-learn, pandas, FastApi.
- Une bonne connaissance des plateformes basées sur le cloud est un atout