Match Group is hiring a

Product Data Analyst

Full-Time
エウレカは、真剣にパートナーを見つけたいと考えている方に向けたオンラインデーティングアプリ「Pairs(ペアーズ)」を運営している会社です。Pairsは、累計登録数2,000万以上の日本最大級のオンラインデーティングアプリです。(22年4月時点)2012年に日本版、2013年に台湾版のサービス開始して以来、順調に成長を続け、70万以上の方がPairsでお相手を見つけています。2015年には、世界中でオンラインデーティングアプリを展開するMatch Groupにジョインし、私たちのミッションである「人生に “あってよかった” と思ってもらえるものを。」を実現するため、日本国内だけでなく、グローバルで更なる成長を目指しており、すでにリリースしている台湾版だけでなく、その他アジアへの進出に向けてグローバル展開を見据えたプロダクト開発を進めています。


Job Summary:
オンラインデーティングアプリ「Pairs」の成長を支える「Product Data Analyst」を募集します。エウレカには、様々な意思決定の場で、データを重視して、ビジネス判断を行う風土があります。今回募集を行う「Product Data Analyst」ポジションは、BI (Business Intelligence)Teamに所属し、ビジネス判断を行うためのデータ利活用の領域を広げ、分析のスピード・質を向上させるという大きなミッションに取り組んでいただきます。具体的には、本ポジションは、プロダクトマネージャーと密にコミュニケーションを取り、データ基盤の構築・データ分析・グロース施策までの一連のPDCA推進を担当いただきます。前提にとらわれず、エウレカの価値のある意思決定と意思決定の効率化を推進する方のご応募をお待ちしています。

What You’ll Do:

  • dbt &dagsterを用いたデータウェアハウス・データマートの設計・構築・運用
  • データ分析に基づいて、Pairsの各施策のPDCA推進をリード
  • 各組織と連携しながら、Pairs全体のグロース戦略立案・実行をリード
  • 各組織でのデータ利活用の推進

Tools we use:

  • プロジェクト管理ツール:JIRA / Monday
  • ナレッジマネジメントツール:Confluence / whimsical
  • コミュニケーションツール:Slack
  • BIツール: Tableau, Looker Studio
  • データ基盤開発言語: Python
  • データベース: Google BigQuery / Amazon Aurora / Amazon DynamoDB / Elasticsearch
  • データストレージ: Google Cloud Storage / Amazon S3
  • データ収集・ETL基盤: dbt / Dagster / Fivetran/ Google Cloud Dataflow

Basic Qualifications:

  • SQLによるデータ分析、データマートやデータウェアハウスの構築・運用経験(実務経験3年以上)
  • redash / TableauなどのBIツールでダッシュボード実装の経験(実務経験3年以上)
  • 統計検定2級程度の統計知識
  • データ分析でアクションを自ら提案し、サービスの改善をした経験
  • チーム横断でのプロジェクト推進経験
  • 流暢(Fluent)にコミュニケーションができる日本語能力
  • 読み書きができ、簡単な会話ができる英語能力

Preferred Qualifications:

  • dbt/ Airflowなどのデータパイプラインツールの運用経験
  • toCサービス事業での分析経験
  • A/B Test、因果推論の知識・経験
  • データサイエンス/統計学の専門知識
  • 複雑で抽象度が高い分析課題も定式化・定量化して解決できるスキル
  • ディレクター・エグゼクティブメンバーとの業務経験
  • ビジネスレベルの英語能力

Characteristics:

  • オンラインデーティング業界の未来に共感しコミットできる
  • 部署横断で周囲を巻き込み、引っ張るコミュニケーションができる
  • チームやプロダクトのあるべき姿を考え続けられる
  • 前提から疑い、自らで道を切り開ける
  • 自らの視野にとらわれることなく、リスクやサービスの思想、市場含めた広い観点で思考ができる
  • 必要に応じて役割にとらわれずに、全体最適のために行動ができる
  • 勉強し続ける、やりきれる(難しい局面で粘れる)

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