Grande école d’ingénieur généraliste de l’IMT-Institut Mines-Télécom, premier groupe d’écoles d’ingénieurs de France, IMT Atlantique a pour ambition d’accompagner les transitions, de former des ingénieurs responsables et mettre l'excellence scientifique et technique au service de l'enseignement, de la recherche et de l'innovation.

Dans le cadre du projet ProPruNN, qui porte sur l’apprentissage par petits échantillons (few-shot learning), la compression des modèles et les structures géométriques des données pour améliorer l’adaptabilité de l’IA, nous recrutons un Post-Doctorat au sein de notre département de Génie Mathématique et Électrique (MEE)

En collaboration avec l’équipe du projet travaillant sur l’apprentissage profond, le traitement du signal et les systèmes embarqués, et sous la responsabilité fonctionnelle du responsable de l’équipe BRAIn vous menez des recherches sur les techniques de compression des modèles d’apprentissage profond. Vous développez et optimisez des modèles pour les microcontrôleurs, les GPU embarqués, les FPGA ou les ASIC, en prenant en compte l’efficacité énergétique et les contraintes computationnelles. Vous contribuez à la rédaction d’articles scientifiques et participez à des conférences et ateliers.

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