Post-doctorant ou Post-doctorante en Optimisation du choix de capteurs à Oxydes Métalliques (MOX) par recours à des techniques de traitement de données et d’apprentissage (IA) pour une large gamme d’applications à la qualité de l'air - CDD - 12 mois

L'Institut Mines-Télécom (IMT) est un établissement public dédié à l'enseignement supérieur et la recherche pour l'innovation dans les domaines de l'ingénierie et du numérique. À l’écoute permanente du monde économique, l'IMT conjugue une forte légitimité académique et scientifique, une proximité avec les entreprises et un positionnement unique sur les transformations majeures au XXIe siècle : numériques, énergétiques, industrielles et éducatives siècle. Ses activités se déploient au sein des grandes écoles Mines et Télécom sous tutelle du ministre en charge de l’Industrie et des communications électroniques, de deux filiales et de partenaires associés ou sous convention. L'IMT est membre fondateur de l’Alliance Industrie du Futur. Il est doublement labellisé Carnot pour la qualité de sa recherche partenariale.

Telecom SudParis propose un poste de chercheur post-doctoral à de jeunes scientifiques motivés et dynamiques qui souhaitent faire évoluer leur carrière dans un environnement stimulant.

Ce poste se déroulera dans le cadre du projet Européen Horizon-Europe AMUSENS dont l’objectif est le développement d’une plateforme multi-pixels universelle de la mesure des polluants de l’air, suffisamment agile pour répondre à tous les besoins de mesure du marché.

AMUSENS s’appuie sur les compétences complémentaires de 10 partenaires Européens (Laboratoires de recherche et académiques, Industriels) pour concevoir et développer un tel système. Les champs de recherche sont multiples : conception de surfaces sensibles à base de MOX (Oxydes Métalliques), définition et réalisation de protocoles de qualifications de leurs performances métrologiques, optimisation de la meilleure combinaison à réaliser en conditions contrôlées et en conditions réelles à l’aide de méthodes d’Intelligence Artificielle (IA).

L’IA sera utilisée à la fois pour accélérer le choix des matériaux mais aussi pour la fusion des données afin de déterminer des modèles spécifiques dans l'analyse des gaz par type d’applications. Les méthodes d’IA à concevoir et développer (traitement de données et techniques d’apprentissage profond) s’appuieront sur des bases de données spécifiques existantes ou construites dans le projet, notamment par l’établissement des caractéristiques des différents capteurs MOX présélectionnés dans la phase préparatoire en relation avec les différents types de gaz retenus à détecter.