▍ 工作内容：
- 将离线模型数据转换为完全自动化的机器学习开发系统，确保模型的顺利部署和运行。
- 将软件工程的严谨性和最佳实践引入到机器学习应用中，包括CI/CD和自动化等原则。
- 持续应用最新的MLOps最佳实践，将机器学习集成到持续交付和自动化运营流程中。
- 为机器学习生产系统建立和维护监控机制，跟踪模型性能和数据质量。
- 应用自动化技术增强生产系统的稳定性，有效解决异常情况。
Requirements
▍ 基本要求：
- 相关的学士学位，优先考虑计算机科学、数学或相关领域。
- 3年以上机器学习领域的相关工作经验，参与过与MLOps相关的项目。
- 精通Python，在机器学习项目的开发和管理中有效应用。
- 熟练使用AWS，包括SageMaker、EC2、ECS，在云环境中进行与机器学习相关的任务。
- 使用DAGs（有向无环图）通过Airflow定义数据管道，有效管理数据流程。
- 精通SQL，能够操作数据库系统如TiDB，确保高效的数据存储和检索。
- 熟悉机器学习库，包括TensorFlow和PyTorch，具有相应的模型开发和优化经验。
- 熟悉CI/CD和DevOps原则，能够将机器学习流程集成到持续交付和自动化运营中。
- 精通软件工程的基本原则，应用于机器学习领域，以增强系统的稳定性和可靠性。
▍ 加分条件：
- 在大规模数据环境中操作和维护系统的经验，特别是在处理大量数据的场景中。
- 在其他公共云平台上操作和维护生产环境的经验，在机器学习中具有多云实施经验。
- 在机器学习或相关领域对开源社区的贡献，展示了与技术社区的密切联系。
- 对游戏行业充满热情，理解并满足游戏中特定的数据处理要求。
Benefits
- 五险一金
- 免费饮料和零食
- 免费午餐
- 海外研修交流机会
- Working hours: 9:00 - 18:00, in-office
Tuwaii（上海途未科技）是一家专注于利用人工智能（AI）革新游戏产业的初创公司。我们积极与海外的合作伙伴共同开发H5游戏平台，并与知名动漫品牌合作，致力于推广和发扬各种二次元文化IP。
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- 游戏内容国际化
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