Vos principales responsabilités en tant que ML Engineer :
Voici une liste non exhaustive de vos missions au quotidien, nous vous faisons confiance pour les prendre en main et les enrichir à votre façon 😉
Participer au développement et à l'amélioration des modèles de Machine Learning, ainsi qu’aux évolutions de plateformes de mise à disposition de LLMs.
Optimiser la démarche de mise en production: créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation)
Accompagner les Data Scientists dans le cadre du processus de développement ML (conception, mise en œuvre et gestion) afin de vous assurer que les solutions soient reproductibles, testables et évolutives
Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs (spécialistes métier, domain managers, architectes, data scientists)
Mettre en œuvre des principes MLOps en vous appuyant sur les bonnes pratiques de la data science et du développement de logiciel (intégration continue, déploiement continu, monitoring, gestion des modèles, testing, versioning, reproductibilité)
Améliorer les processus clients : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation.
Où réaliserez-vous vos missions ? Chez des clients grands comptes de la banque, de l’assurance, de l’industrie, du retail de la Défense, du luxe ou encore de l’énergie, porteurs de projets innovants.
Selon les projets, voici les technologies que vous serez amené.e à rencontrer :
Langages de programmation : Python, Java
Frameworks: Pandas, Keras, Tensorflow, Scikit-Learn, Numpy, Pyspark
Plateformes: Databricks, Kafka, Spark
DevOps et CI/CD : GitLab, Jenkins, Sonar, GitOps, Kubernetes, Docker
MLOps et Big Data : Airflow, ML Flow, MLOps
Bases de données : PostgreSQL, Oracle, ElasticSearch, MongoDB
Systèmes d'exploitation : RedHat
Ce que vous apporterez à la Tribu ?
[Les compétences idéales]
De formation supérieure en école d'ingénieurs ou université, vous avez acquis au moins 5 ans d’expérience sur des projets de Machine Learning (supervisés et non supervisés) en production.
D’un point de vue technique, vous disposez des compétences suivantes:
Maîtrise des pipelines ML de la conception à la production
Excellentes compétences en Python
Maîtrise des bonnes pratiques de développement (design patterns, craftsmanship, industrialisation de code, tests..) et le Data Engineering
Connaissance des environnements cloud et on-premise
Connaissance des enjeux liées aux déploiement de Large Language Models (LLM) et l'écosystème LLMOps
Forte capacité à travailler en équipe et en autonomie
[Cherries on the cake🍒]
Connaissance pratique des outils DevOps (Kubernetes, Docker, CI/CD), et d'infrastructure as code (Terraform, Ansible, etc.)
Capacité à concevoir des architectures micro services
Expérience de déploiement sur le cloud (AWS, GCP, ou Azure)
Expérience dans l'accompagnement technique d'équipes
Et qu’est ce que Devoteam vous offre en échange?
Un CDI, pour se projeter ensemble sur le long terme
Un salaire attractif en lien avec votre expérience et les tendances du marché
Une base de travail en Ile de France et un accord télétravail permettant une meilleure flexibilité
Des avantages comprenant mutuelle, prévoyance santé, CSE, mais aussi des compensations de vos frais internet et installations relatives au télétravail
Des challenges organisés tout au long de l’année avec de très jolis gains (voyages, matériels technologiques, accès à des événements….)
Un plan de carrière personnalisé avec des formations et certifications en lien avec votre trajectoire en bénéficiant des cursus, labs, formateurs du premier partenaire AWS en France
De multiples possibilités de mobilité, géographique mais aussi inter communauté, vous permettant d’évoluer en fonction de vos appétences technologiques ou métier mais aussi selon des projets plus personnels
Un esprit de communauté fort autour de vos technologies de prédilection, au travers d’événements internes vous permettant d’interagir, célébrer et continuer d’apprendre
Une réelle possibilité de rayonner et partager vos connaissances et votre vision par le biais de conférences, meetups ou articles
Plus de 30 clubs Happiness@Devoteam qui te permettent de partager et laisser libre cours à tes passions (running, art, football, musique, gastronomie, yoga, …)
Intéressé.e 🙋♀️🙋♂️?
N’attendez plus et postulez à l’offre !
Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ?
- Talent Acquisition Interview : l'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider vos éléments de motivation
- Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d'un échange avec un expert métier
- Leadership Interview : il permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam.
Nous privilégions au moins un entretien en présentiel. Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité...) peuvent vous être adressés.
Si votre candidature est retenue, nous vous faisons parvenir une proposition présentant les conditions d'embauche. En cas d'acceptation, le contrat de travail est formalisé.
Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire.
