Présentation Theodo Data & AI
Avec ses clients, Theodo conçoit, développe et déploie des produits digitaux ingénieux. Pour servir nos clients à chaque étape du cycle de vie de leurs produits, nous avons développé des entités expertes en Design, Web, Mobile, Data et IA, Cloud, Serverless. Pour répondre aux enjeux spécifiques de certains secteurs, nous avons également mis en place des entités spécialisées en retail et ecommerce, services financiers, secteur public, systèmes et services de santé.
Créée en 2016, Theodo Data & AI est l'entité Data et IA de Theodo. Notre ambition est d'accompagner nos clients dans la conception et le déploiement de leur stratégie data ainsi que la recherche et le développement de solutions d’intelligence artificielle à l’état de l’art.
Sur nos projets, tu seras amené(e) à :
* Analyser les données sources et échanger avec les experts métier afin d’identifier et évaluer des cas d’usage métier :
* Leader une équipe de 2 à 5 data engineers dans le delivery de la solution à implémenter au quotidien
* Concevoir et mettre en place des systèmes de données résilients et sécurisés (data warehouse, data lake, systèmes temps-réels)
* Définir les méthodologies de déploiement et plans de migration
* Construire et déployer les pipelines de données (ETL et ELT)
* Assurer la migration des données vers les nouveaux environnements
* Choisir et mettre en oeuvre des outils de data analyse et/ou data visualisation
* Mettre en place des outils de contrôle de la qualité de la donnée
* Accompagner et former les équipes clients
Au sein de Theodo Data & AI :
* Tu seras amené(e) à accompagner et former les équipes au data engineering
* Tu assureras une veille technologique continue sur les solutions de l’état de l’art
* Tu interviendras dans la réflexion sur la stratégie technique à proposer en phases d’avant-vente de nos projets
* Encadré par l’équipe dirigeante, tu généreras de la connaissance technique sur des sujets d’expertises pour les propager au sein de Theodo
Ton profil
- Deux à trois années d’expérience en tant que Data Engineer
- Tu as une bonne connaissance de Python, Airflow, Spark, ELK, Kafka, NoSQL, Docker, Hadoop, d’un des Cloud Providers (AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure), des environnements de développement (git, CI/CD).
- Tu as envie d'apprendre au sein d'un environnement challengeant
