Grande école d’ingénieur de l’Institut Mines-Télécom, premier groupe d’écoles d’ingénieurs de France, IMT Atlantique a pour ambition d’accompagner les grandes transitions numériques, énergétiques et environnementales de la société et de l’industrie. IMT Atlantique forme des ingénieurs responsables et met l'excellence scientifique et technique au service de l'enseignement, de la recherche et de l'innovation.
Dans le cadre d'un projet de recherche innovant, nous recherchons un(e) ingénieur(e) pour participer au développement d'une nouvelle méthodologie utilisant des modèles de préférences pour mieux évaluer la charge de travail des personnes vivant avec des multimorbidités et recommander des améliorations des services de santé.
C'est une approche unique, car ces modèles mathématiques n'ont jamais été appliqués à la recherche sur les multimorbidités ni utilisés auprès d'une large population de décideurs. La recherche intègre des perspectives centrées sur les patients avec des algorithmes avancés d'apprentissage des préférences pour concevoir des solutions adaptées à l'Afrique du Sud, transférables aux contextes européens. L'approche interdisciplinaire couvre l'informatique, les mathématiques, l'anthropologie, la sociologie et l'économie de la santé. En regroupant les patients en fonction de leurs préférences et en les reliant à des facteurs démographiques, le projet propose des solutions spécifiques à chaque sous-groupe, économiquement viables.
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CONTEXTE ET ENVIRONNEMENT DU POSTE
L'équipe DECIDE du Lab-STICC et du Département Science des Données (DSD) d’IMT Atlantique vise à exploiter des synergies entre l’aide à la décision et la science des données pour répondre aux enjeux scientifiques, industriels et sociétaux émergeant de problèmes de décision dans les systèmes complexes (environnement, transport, énergie, réseaux sociaux, santé, défense). DSD et DECIDE collaborent étroitement avec le Département Interdisciplinaire de Sciences Sociales
d’IMT Atlantique en vue d’intégrer les facteurs humains dans la résolution des problèmes de décision complexes.
