Área: EITS
Subárea: Machine Learning Engineering And Data Platforms
Nosso (a) Gerente de MLOps atuará no desenvolvimento de capacidades necessárias no ecossistema de machine learning operations, evoluindo a nossa plataforma e suas integrações. Irá gerenciar o desenvolvimento, a operação e o ciclo de vida de sistemas de aprendizado de máquina (ML) de maneira eficiente e colaborativa, sendo também responsável por dar o drive de criação e evolução das capacidades demandadas na jornada das nossas áreas de negócio.
Quais serão suas principais entregas?
- Conduzir projetos e processos para projetar, implementar e gerenciar a nossa plataforma de MLOps;
- Acompanhar com o time a implementação e manutenção de soluções para monitoramento do desempenho dos modelos em produção e confiabilidade do sistema;
- Realizar facilitação na solução de problemas relacionados à infraestrutura e aos pipelines de dados e modelos;
- Colaborar com equipes multifuncionais, incluindo arquitetura, cientistas de dados, engenheiros de dados, engenheiros de software e DevOps, para garantir a integração perfeita das soluções para funcionamento dos pipelines de modelos e dados;
- Estabelecer metas estratégicas que estejam alinhados aos OKRs de negócio;
- Estar próximo dos talentos ouvindo as dores, feedbacks e expectativas do dia-a-dia.
O que estamos buscando em você!
- Habilidades para gestão de pessoas, sendo um (a) líder de referência técnica para o time;
- Forte experiência em MLOps e ciclo de entrega (CI/CD);
- Vivência prática na implantação e gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina usando ferramentas como Kubernetes, Docker e plataformas de orquestração (por exemplo, Apache Airflow);
- Conhecimento em plataformas de nuvem (preferencial AWS);
- Conhecimento de ciclos de segurança e privacidade;
- Proficiência em Python e outras linguagens relevantes;
- Experiência com sistemas de controle de versão;
- Sólida compreensão dos princípios de conteinerização, virtualização e infraestrutura;
- Familiaridade com frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch e/ou Scikit-learn;
- Excelentes habilidades de resolução de problemas e capacidade de trabalhar de forma eficaz em um ambiente de equipe colaborativa;
- Boa visão de produto para controlar o backlog, organizar iniciativas e administrar expectativas e entregas para áreas usuárias internas;
- Inglês avançado para contato com times de outros países do grupo Experian;
- Ser evangelista da cultura de engenharia de machine learning colaborando para a adoção das plataformas na área de negócio.
O que te oferecemos como diferencial!
- Ambiente em plena transformação;
- Atuação global.
- Ampla exposição a diferentes áreas da empresa, com desafios de negócios assim como de TI;
- Temos muito cuidado com o bem-estar dos nossos colaboradores! Em nossos escritórios, mantemos uma estrutura que conta com diversos profissionais e serviços ligados à saúde como massagem, RPG, psicólogo, sala de relaxamento e muito mais! Além disso, temos alguns benefícios diferenciais como licença maternidade e paternidade estendida, horário de trabalho flexível, programa de participação nos lucros e resultados e o Share Saving - programa de ações para todos os funcionários da Experian!
Não atendeu todas as competências descritas na vaga? Estudos mostram que mulheres, pessoas não brancas e PcD deixam de se candidatar em vagas que não atendam 100% dos requerimentos. Aqui na Serasa Experian nós somos dedicados a criar um ambiente diverso e inclusivo. Se você gostou dessa vaga mas sua experiência não se encaixa totalmente, não se preocupe, nós te encorajamos a se aplicar de qualquer forma para que seu perfil seja avaliado!
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