Um banco nacional, o 5º maior banco privado do Brasil (ranking Banco Central). Estamos em constante evolução e construímos #parcerias de sucesso para entregarmos nosso propósito de tornar mais tranquila a vida financeira de pessoas e empresas. A nossa cultura é simples e ágil. Somos informais nas relações, valorizamos a inovação e atuamos em um ambiente descontraído, cada vez mais colaborativo e com intencionalidade no avanço da diversidade e inclusão. Se identificou? Então venha trabalhar com a gente!
Se você tem interesse em conhecer e trabalhar para garantir que ele seja desdobrado nas diversas áreas do banco, nosso papo é com você!
O BV atua intencionalmente em prol da aceleração da equidade e representatividade no mercado financeiro, respeitando e apoiando a diversidade em toda sua pluralidade e interseccionalidade, garantindo uma transformação social positiva. Por isso, convidamos pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a conhecerem a gente um pouco mais e a se inscreverem nesta vaga.
Dá uma olhada nos desafios que te esperam como Especialista em Engenharia de Dados aqui no BV:
- Ser uma referência técnica para os integrantes do time;
- Formar novas lideranças técnicas;
- Direcionar tecnicamente as iniciativas e ajudar nos desenhos de soluções de dados;
- Mapear Skill técnico dos integrantes do time e elevar nível através da promoção de treinamentos, eventos, meetups, dojos, etc;
- Criticar processos, propor novos ou melhorias nos atuais;
- Atuar na migração e unificação de ambientes analíticos para a GCP.
E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:
- Comunicação efetiva, direta e assertiva;
- Storytelling;
- Colaborativo e habilidoso em relações interpessoais;
- Pensamento crítico e problem-solving;
- Adaptabilidade e aprendizagem contínua;
- Senso de criticidade e urgência;
- Curioso, Questionador, Criativo e Inovador;
- Liderança e influência técnica;
- Formação de novas lideranças técnicas;
- Modelagem de dados;
- Proficiência em SQL;
- Análise e tratamento de dados;
- Experiência com programação Python;
- Experiência com documentação e catalogação de dados;
- Business Intelligence;
- Advanced Analytics, Análises estatísticas e ML;
- Controle de versionamento e colaboração com GIT;
- Data Quality;
- Data Governance;
- Geração de valor com dados;
- Metodologias Ágeis.
Experiência com as seguintes ferramentas:
- DBT;
- Open Metadata;
- Databricks;
- GCP (Airflow, Bigquery, Pub/Sub);
- Azure (Data Factory, Synapse);
- Power BI / Tableau;
- SAS;
- GIT;
- Jira / Confluence.
