Especialista de Arquitetura de Dados

O que buscamos e principais responsabilidades 

A área de Arquitetura de Dados tem como missão estruturar e organizar os dados da empresa de forma estratégica, garantindo escalabilidade, segurança e eficiência no acesso e uso das informações. Atuamos como facilitadores para diversas áreas corporativas, como Tecnologia, Negócios e Data Science, por meio da definição de padrões, governança e soluções robustas de armazenamento e processamento de dados. Nosso foco está em criar uma base sólida para a tomada de decisões, habilitando a empresa a explorar todo o potencial dos dados com agilidade e confiabilidade. 

Principais responsabilidades: 

• Arquitetar, projetar e implementar soluções de dados escaláveis e confiáveis na plataforma de dados, garantindo requisitos de escalabilidade, desempenho, privacidade e conformidade de dados.
• Colaborar com equipes multifuncionais para definir políticas, procedimentos e funções inerentes as áreas de dados da companhia.  
• Colaborar com equipes multifuncionais, para criar uma visão de longo prazo para a arquitetura de dados, alinhando-a aos objetivos de negócios para impulsionar a simplificação e a modernização da arquitetura de dados.
• Avaliação e seleção de tecnologia de dados, pesquisando e recomendando ferramentas e tecnologias de gerenciamento de dados.
• Envolver-se diretamente em trabalhos técnicos — design de soluções, revisões de código, revisões de arquitetura e solução de problemas de alto nível 

Pré-requisitos para candidatura: 

• Bacharelado ou mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados ou área correlata.;
• Vasta experiência em dados, com profundo conhecimento em sistemas distribuídos, plataformas de dados em nuvem e design de banco de dados;
• Experiência com arquitetura de dados em nuvem;
• Ter a nossa cultura;
• Excelente habilidade de comunicação para interagir com diferentes áreas e stakeholders;
• Noções básicas de melhoria contínua para otimização de processos;
• Organização e senso de urgência para gerenciar múltiplas demandas e prazos simultaneamente;
• Residir em São Paulo e ter disponibilidade para o regime híbrido;
• Forte experiência com plataformas de data lake e warehouse, como Snowflake, Databricks, BigQuery e Redshift;
• Experiência com frameworks de orquestração de dados, como Apache Airflow,  Azure Data Fabric, AWS Step Functions ou tecnologias similares;
• Experiência anterior com programação em Python, Java ou Scala em múltiplos casos de uso;
• Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais;
• Experiência em arquiteturas de dados de streaming usando Kafka, EventHub, RabbitMQ, Kinesis ou tecnologias similares;

Diferencial: 

• Conhecimento em privacidade de dados, conformidade e estruturas de governança (por exemplo, HIPAA, GDPR);
• Certificações Databricks;
• Certificações de provedores Cloud (AWS, Azure, GCP);
• Experiência com governança de dados e regulamentações de conformidade;
• Experiência de trabalho em um ambiente corporativo grande e complexo;