Área: Dados
Subárea: Engenharia de aprendizado de máquinas (MLOPS)
- Construir pipelines de dados escaláveis para ingestão, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados;
- Configurar e gerenciar a infraestrutura de aprendizado de máquina na AWS Sagemaker e Microsoft Azure;
- Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de engenharia de software e cientistas de dados para implementar soluções de aprendizado de máquina em produtos e serviços;
- Monitorar e avaliar continuamente a qualidade e desempenho dos modelos de aprendizado de máquina.
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada;
- Experiência em programação em Python;
- Conhecimento de processos de CD/CI;
- Conhecimento e vivência em ambiente AWS;
- Desejável experiência em projetar e implementar pipelines de dados escaláveis usando tecnologias de Big Data, como Hadoop e Pyspark;
- Desejável: Conhecimento em Containers;
- Desejável: Certificações em AWS/Azure;
- Inglês Avançado.
- Temos importantes reconhecimentos do mercado como selo Ideia Sustentável e WEPS – Empresas empoderando mulheres. Além disso, fomos considerados, pela quinta vez consecutiva, uma das empresas mais inovadoras do mundo pela revista Forbes.
- Temos muito cuidado com o bem-estar dos nossos colaboradores! Em nossos escritórios, mantemos uma estrutura que conta com diversos profissionais e serviços ligados à saúde como massagem, RPG, psicólogo, sala de relaxamento e muito mais! Além disso, temos alguns benefícios diferenciais como licença maternidade e paternidade estendida, horário de trabalho flexível, programa de participação nos lucros e resultados e o Share Saving - programa de ações para todos os funcionários da Experian!
- E ainda tem mais! Não deixe de acessar a nossa página de carreiras para conhecer todos os nossos benefícios e diferenciais!
Não atendeu todas as competências descritas na vaga? Estudos mostram que mulheres, pessoas não brancas e PcD deixam de se candidatar em vagas que não atendam 100% dos requerimentos. Aqui na Serasa Experian nós somos dedicados a criar um ambiente diverso e inclusivo. Se você gostou dessa vaga, mas sua experiência não se encaixa totalmente, não se preocupe, nós te encorajamos a se aplicar de qualquer forma para que seu perfil seja avaliado!
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