Nosso modo de fazer no time
A pessoa de dados terá como principal desafio criar condições para que todas nossas discussões e decisões sejam pautadas pelos dados e indicadores corretos. Para tanto, é preciso que suporte nosso time com desenho de arquitetura, construção e otimização de ETLs, curadoria de dados, produtos de dados escaláveis, além de uma cultura de teste muito forte
Cardápio diário
- Implementar soluções de ETL/ELT e integração de dados entre sistemas e fontes de dados diversas;
- Traduzir demandas de negócio e análise em produtos e inteligências de dados para consumo;
- Gerenciar projetos de dados com independência, desde a identificação de requisitos até a modelagem e disponibilização de dados, mantendo alinhamento constante com stakeholders de Negócios, Dados e Engenharia;
- Projetar e implementar soluções de integração de dados e arquitetura de dados;
- Construir e manter uma infraestrutura de dados robusta que suporte processos de análise, com disposição para aprender, curiosidade e orientação à resolução de problemas
Ingredientes que buscamos
3+ anos de experiência com engenharia de dados, engenharia de software ou arquitetura de dados;
- Conhecimento avançado em SQL, Python e processamento distribuído;
- Experiência com ferramentas versionamento de código (Git);
- Experiência com cloud (preferencialmente AWS);
- Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Thoughtspot, Tableau, Power BI, Looker, Data Studio etc.);
- Experiência em modelagem de dados;
- Flexibilidade para trabalhar em um ambiente em constante mudança e evolução
Para realçar o sabor
- Experiência em boas práticas de engenharia de software (Ex. Documentação, versionamento, testes unitários, código limpo, etc);
- Experiência com PySpark e/ou Spark;
- Experiência em start-ups, Techs, consultorias, mercado financeiro;
- Experiência com análise de dados com Big Data;
- Conhecimento de técnicas de aprendizado de máquina e IA;
