Nosso modo de fazer no time
Estamos em busca de pessoas apaixonadas por tecnologia e inovação, que estejam prontas para enfrentar desafios e aprender todos os dias. No iFood, uma empresa que valoriza a diversidade e a inclusão, pensamos grande, agimos rapidamente e somos movidos por dados. Se você deseja fazer parte de uma equipe que busca constantemente superar limites através da tecnologia e dos dados, sua jornada começa aqui. Nossa equipe é dinâmica e valoriza diferentes perspectivas. Não nos limitamos pelas ferramentas que usamos, mas sim pela nossa capacidade de criar soluções impactantes. Como Engenheiro(a) de Aprendizado de Máquina, você terá a oportunidade de trabalhar na vanguarda da IA Generativa, desenvolvendo e mantendo plataformas que transformam desafios de negócios em oportunidades de inovação. Estamos com duas vagas abertas, uma delas afirmativa, específica para mulheres, reforçando nosso compromisso com a diversidade e inclusão.
Cardápio diário
- Colaborar em um ambiente de nuvem, utilizando conceitos e ferramentas de DevOps para desenvolver soluções escaláveis.
- Contribuir para a elaboração de abstrações que facilitem o trabalho dos cientistas de dados, com foco em IA Generativa.
- Interagir com uma equipe multidisciplinar para entender necessidades, resolver problemas e otimizar processos.
- Engajar-se no desenvolvimento de modelos, serviços e soluções de IA Generativa, contribuindo para o crescimento e inovação do iFood.
- Você é movido(a) pela curiosidade, gosta de resolver problemas e está sempre buscando melhorar suas soluções.
- Está confortável em aprender novas linguagens e ferramentas, mantendo-se atualizado(a) com as tecnologias emergentes.
- Tem familiaridade com tecnologias em nuvem, especialmente AWS.
- Valoriza a qualidade e eficiência, trabalhando com autonomia e foco.
- Conhece metodologias ágeis e práticas de CI/CD.
- Tem interesse e alguma experiência com conceitos de aprendizado de máquina.
Ingredientes que buscamos
- Aberto(a) a aprender constantemente em um ambiente dinâmico.
- Disponibilidade para trabalho remoto.
- Interesse genuíno em Aprendizado de Máquina.
- Alguma experiência com AWS é um diferencial.
Para realçar o sabor
- Experiência prévia com Aprendizado de Máquina, AWS SageMaker, ferramentas de CI/CD, Python, Golang e Kubernetes é valorizada, mas não essencial.
- Inglês fluente ou avançado é um plus.
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