Vaga Afirmativa para Mulheres
No iFood, a promoção da Diversidade e da Inclusão faz parte da nossa Cultura, dentro do valor #AllTogether, e não se limita a um projeto específico ou temporário. E um dos nossos pilares é o compromisso com a promoção da equidade de gênero entre nossos(as) FoodLovers. Ao gerar oportunidades de inclusão, além de trazer talentos com diferentes perspectivas, opiniões e histórias, contribuímos ativamente para que haja representatividade e transformação na sociedade e na carreira de alguém. Afinal, aqui no iFood a gente dá match com nossas melhores versões.
Não realizamos nenhuma mudança de critério ou etapa no processo seletivo para essa vaga em comparação aos processos de vagas não exclusivas. Leia os critérios e requisitos abaixo e, caso você se encaixe no perfil e seja uma mulher, é só se inscrever. Boa sorte!
Nosso modo de fazer no time
Você fará parte do time de arquitetura de dados na unidade de logística no Ifood aplicando as melhores práticas em processamento e armazenamento de dados e vai ter contato com tecnologia de ponta na nuvem. Além de poder trabalhar em uma das melhores empresas do Brasil.
Cardápio Diário
- Implementará soluções de ETL/ELT e integração de dados entre sistemas e fontes de dados diversas;
- Irá projetar, implementar e manter pipelines de dados para ingestão, armazenamento e processamento de grandes volumes de dados;
- Trabalhará em colaboração com outras equipes para garantir a segurança e conformidade dos dados;
- Irá idealizar, desenvolver e implementar soluções para otimização de desempenho e escalabilidade dos sistemas de processamento de dados;
- Trabalhará próximo dos times de análise de dados e engenharia de software conectando consumidores com produtores de dados.
Ingrediente que Buscamos
- Apetite por aprendizado;
- Flexibilidade para trabalhar em um ambiente em constante mudança e evolução;
- Ser capaz de escrever e entender consultas em spark (seja SQL ou python) para resolver problemas diversos de forma otimizada;
- Capacidade de traduzir conceitos e necessidades do negócios em soluções de dados;
- Experiência em desenvolvimento de software assim como suas boas práticas (Ex. Documentação, versionamento, testes unitários, código limpo, etc);
- Experiência em programação com linguagens voltadas para dados (Ex. Python, R, Scala, etc.)
- Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex. Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, etc.);
- Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc);
- Experiência em ambientes de alto volumetria de dados;
- Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados (Airflow, Nifi e etc);
- Conhecimentos e/ou experiência em modelagem de dados
- Conhecimento sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (EC2, S3, EMR, Lambda, etc);
Para Realçar o Sabor
- Conhecimentos sobre Data Mesh
- Conhecimentos e familiaridade com AWS, Airflow, Databricks.
