Environnement du poste :
L’Institut Mines-Télécom est le 1er groupe public de Grandes Écoles d’ingénieur.e.s et de management de France. Constitué de huit Grandes Écoles publiques et de deux écoles filiales, l’Institut Mines-Télécom anime et développe un riche écosystème d’écoles partenaires, de partenaires économiques, académiques et institutionnels, acteurs de la formation, de la recherche et du développement économique.
Mines Saint-Étienne, École de l'Institut Mines-Télécom, est chargée de missions de formation, recherche, innovation, transfert industriel et culture scientifique. Avec 2 500 élèves, 500 personnels, et un budget de 50 M€, elle rayonne sur 3 campus dédiés à l’industrie des futurs, à la santé et au bien-être et à la souveraineté numérique et microélectronique. Elle est classée dans le top 15 des Écoles d’ingénieurs Françaises et dans le Top 500 des Universités mondiales.
La stratégie 2023-2027 de Mines Saint-Étienne s’inscrit dans celle de l’Institut Mines Télécom. Elle a pour ambition :
Pour renforcer son action de recherche en élaboration de matériaux biocomposites structuraux, elle recrute un ou une doctorant(e) dans le domaine de la modélisation numérique stochastique par éléments finis des écoulements multi-échelles dans les milieux fibreux bio-sourcés. Cette thèse fait partie du projet de recherche LINEN[1], financé par l’Agence Nationale de la Recherche à hauteur de 500 k€. Ce projet comprend une seconde thèse portant sur l’aspect expérimental, ainsi qu’un post-doc, tous deux localisés également à Mines Saint-Étienne. Les deux thèses débuteront simultanément dans une optique de mutuelle interaction.
[1]Experimental and numerical characterisation of flax composite manufacturing by liquid infusion: from local phenomena to induced properties
DESCRIPTION DU POSTE :
Le poste est localisé sur le campus de Saint-Étienne, dans l’équipe MPE (Mécanique et Procédés d’Élaboration directe) du Centre SMS (Sciences des Matériaux et des Structures). L’un des domaines d’expertise de cette équipe est l’élaboration de matériaux (bio-)composites structuraux, et notamment la maîtrise du procédé d’élaboration pour atteindre les propriétés mécaniques visées. Le procédé envisagé ici est l’infusion de résine, utilisé pour élaborer des pièces minces (de type coques), au cours duquel une résine liquide imprègne un renfort fibreux sous l’action d’une simple dépression. Le renfort est constitué de fibres de lin (quelques dizaines de micromètres de diamètre) regroupées en « paquets », les mèches (200 à 300 µm). L’objectif de cette thèse est de caractériser numériquement l’imprégnation de la résine dans le renfort aux échelles intra-mèche (résolution des équations de Stokes) et inter-mèche (couplage Stokes-Darcy), via le calcul de quantités homogènes équivalentes (saturation / perméabilité / pression capillaire), caractéristiques de l’échelle en question. Ces quantités pourront alors servir de données d’entrée à un calcul à l’échelle supérieure (transition d’échelle). En outre, le lin, en tant que fibre végétale, présente des variabilités locales (sur sa géométrie, ses propriétés physico-chimiques), qu’il s’agira de prendre en compte lors de ces changements d’échelles. En se basant sur de précédents travaux menés en MPE, une méthode d’apprentissage machine, la régression par processus gaussiens, devrait permettre de traiter les quantités calculées comme des variables aléatoires dont la loi de probabilité traduit leur variabilité.
La première étape de cette démarche sera de générer et d’analyser des domaines statistiquement représentatifs des échelles intra- et inter-mèches. En particulier, en collaboration avec la deuxième thèse du projet LINEN, des micro-tomographies seront réalisées, dont les différentes tranches serviront de matériel de base pour la génération de domaines 2D. Une fois analysés et maillés, ces domaines seront utilisés dans les simulations numériques d’écoulement afin de procéder aux calculs de transition d’échelles.
Les travaux de recherche s’accompagneront d’une mission d’enseignement de 64 h/an en présentiel.
