Data Scientist

Somos una FinTech que busca democratizar los servicios financieros para todo tipo de empresas. Nos apalancamos en la mejor tecnología para crear soluciones ágiles, personalizadas y transparentes. Nuestro objetivo es ser la FinTech B2B más grande de Latam y convertirnos en el CFO digital de todas las empresas en la región. Xepelin nace en Chile en 2019 y, desde entonces, hemos levantado más de USD145 millones en equity y USD300 millones en asset-backed facilities para potenciar el crecimiento en toda la región, especialmente en los países donde hoy operamos, Chile y México. La última ronda de equity fue de USD111 millones, record en Chile y una de las más grandes en América Latina para una FinTech. ¿Por qué trabajar en Xepelin? 💪 Desafío Estamos sacudiendo una de las industrias más poderosas y competitivas, eliminando fricciones para darle a las Pymes acceso a capital y apalancado en la última tecnología disponible. Todo esto poniendo siempre a nuestras Pymes en el centro. Construir un banco digital desde cero es un gran proyecto; el producto es complejo y no se puede romper, existen regulaciones estrictas y tendremos que ser mejores que algunas de las corporaciones más grandes y consolidadas del mundo. Pero superar estos desafíos significa que habremos construido algo duradero. 💥 Impacto Trabajar en un equipo de clase mundial y automotivado significa autonomía, amplia experiencia en todos los proyectos y ver que tus contribuciones afectan directamente al producto e impactan a nuestras Pymes. Trabajarás con todos nuestros productos, tendrás que tomar decisiones fundamentales. El correcto posicionamiento de ellos marcará su futuro. ✔️ Calidad Nuestro posicionamiento de marca y productos es algo diferenciador frente al resto del mercado por lo que invertimos mucho en crear productos de calidad que nuestras Pymes respeten y valoren. Nos damos el tiempo para pensar fuera de la caja y volver con propuestas innovadoras. Estamos aquí para cambiar la industria! 🔎 ¿Qué estamos buscando? En Xepelin estamos buscando personas creativas y visionarias que piensen fuera de la caja para sumarse a nuestro equipo. Si te apasiona resolver desafíos interesantes de alto impacto y quieres ser parte de un entorno dinámico que está transformando la industria financiera, ¡Esta oportunidad es para ti! El rol se integrará a nuestro equipo de Data Science. Si te motiva el desafío de construir soluciones innovadoras en un entorno de rápido cambio, queremos conocerte. Unete a nosotros, crezcamos juntos! 🎯 Principales responsabilidades

Recopilar, limpiar y preprocesar datos de múltiples fuentes (transaccionales, comportamentales, crediticios, etc.).

Realizar análisis exploratorio de datos para identificar patrones.

Diseñar e implementar modelos de machine learning para casos de uso financieros (por ejemplo, scoring crediticio, detección de fraudes, predicción de churn).

Optimizar el rendimiento de los modelos mediante ajuste de hiperparámetros y validación cruzada.

Desplegar modelos utilizando Vertex AI para soluciones escalables y listas para producción.

Construir y mantener pipelines de MLOps para la formación, evaluación, despliegue y monitoreo de modelos utilizando Vertex AI.

Desarrollo de herramientas utilizando LLMs.

Trabajar de cerca con analistas de negocios, expertos financieros e ingenieros de datos para alinear los objetivos del proyecto.

Presentar insights y resultados de modelos a stakeholders técnicos y no técnicos.

🏆 ¿Qué necesitas para brillar?

Dominio de Python y bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo, pandas, NumPy, scikit-learn y TensorFlow).

Experiencia con GCP, especialmente BigQuery, Cloud Storage y Vertex AI.

Conocimientos básicos de MLOps y CI/CD para la automatización de pipelines de modelos.

Experiencia en la aplicación de LLMs (GPT, BERT, T5, etc.) en tareas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) dentro del sector financiero.

2+ años de experiencia en banca, fintech o sectores financieros.

Fuerte base en algoritmos de machine learning.

Capacidad para identificar y resolver problemas con un enfoque basado en datos.

Aplicación de LLMs para acelerar la toma de decisiones en entornos de datos masivos.

Excelentes habilidades de comunicación para presentar resultados técnicos a profesionales financieros y líderes empresariales.

Mentalidad colaborativa con un enfoque proactivo para la resolución de problemas.