Estamos buscando un(a) Data Scientist que se incorpore a nuestro equipo a tiempo completo. El cliente está en Santiago de Chile. La vacante 100% remoto.
Responsabilidades:
- Analizar y modelar datos: Desarrollar modelos predictivos y de machine learning para optimizar la extracción y procesamiento de minerales, la gestión de recursos, el análisis de riesgos y la predicción de variables como la calidad del mineral y la productividad.
- Identificar oportunidades de mejora: Analizar datos de diversas fuentes (operaciones, sensores, geología) para identificar oportunidades para mejorar la eficiencia, la seguridad y la rentabilidad de las operaciones mineras.
- Desarrollar soluciones basadas en datos: Traducir las conclusiones del análisis de datos en soluciones prácticas que mejoren los procesos operativos y la toma de decisiones estratégicas.
- Comunicación y colaboración: Comunicar los resultados del análisis de manera clara y concisa a los equipos de gestión, ingeniería y operaciones, utilizando visualizaciones y lenguaje sencillo para facilitar la comprensión de los insights.
- Colaboración con stakeholders: Trabajar en colaboración con equipos multidisciplinarios del cliente para asegurar la implementación exitosa de las soluciones basadas en datos.
Requirements
- Experiencia e el rol: +3 años en el rol.
- Experiencia en Industria minería: Al menos 1 año de experiencia relevante en análisis de datos en la industria minera, con conocimiento de los procesos de extracción, procesamiento, y gestión de recursos minerales.
- Experiencia en análisis de datos: Sólida experiencia en análisis de datos, incluyendo la limpieza, transformación, análisis exploratorio y modelado de datos.
- Dominio de lenguajes de programación: Experiencia en lenguajes de programación como Python y/o R para el análisis de datos y el desarrollo de modelos.
- Experiencia con SQL: Manejo avanzado de lenguaje SQL para la manipulación y consulta de bases de datos.
- Experiencia en cloud computing: Experiencia en plataformas de cloud computing (Azure, AWS, GCP), deseable alguna certificación.
- Herramientas de análisis de datos: Familiaridad con herramientas de visualización de datos, software de modelado geológico y sistemas de gestión de datos mineros.
Educación:
- Formación académica en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Comercial, Análisis de Sistemas Informáticos, Ingeniería Civil Mecánica, Ingeniería Civil Ingeniería en Informática, o carreras afines.
- Se valora que cuente con algún Diplomado, Magister o Doctorado relacionado con ciencia de datos o minería o mantenimiento.
Benefits
- Convenio con una reconocida plataforma de aprendizaje de idiomas disponible en LATAM. Esta colaboración nos permitirá brindar a toda nuestra comunidad de freelancers Ready, un beneficio exclusivo que ronda el 60% de descuento en los cursos de inglés, francés, alemán, portugués e italiano.
- Planes mensuales con una plataforma especialista en el ramo de la medicina, psicología, nutrición y entrenamiento físico.
- Soporte personalizado para parte de un Account Manager proporcionado por Ready durante todo el proyecto con el cliente final.
- Una vez trabajes en al menos un proyecto con nosotros, tendrás acceso a nuestra comunidad de freelancers y lista de proyectos exclusivos provenientes de más de 5 países, incluído EEUU.
- Programa de referidos.
- Pagos en dólares (USD).
