XP Inc. is hiring a

Data Scientist Junior

São Paulo, Brazil

Sobre nós 

Muitos acham que sonhamos grande demais, mas na XP Inc. acreditamos no impossível. Nossa história começou em 2001, com um pequeno escritório de agentes autônomos de investimentos em Porto Alegre e hoje somos um grande ecossistema de serviços financeiros, mídia e educação.  

Chegamos até aqui com a dedicação de equipes talentosas que tiveram garra, determinação, resiliência e, acima de tudo, ambição para fazer acontecer. Sabemos que o que nos trouxe até aqui, não é o mesmo que vai nos levar adiante, mas seguiremos juntos, transformando o mercado financeiro. ​​

Nossos valores

  • Foco no cliente: Somos obstinados em superar as expectativas dos nossos clientes, sempre colocando-os em primeiro lugar nas nossas decisões.
  • Sonho grande: Miramos no impossível, acreditamos que ele pode se tornar realidade, e chegamos lá juntos, um passo de cada vez.
  • Mente aberta: Nossa abertura para o novo e nossa capacidade de adaptação são o que nos fazem evoluir e melhorar sempre.
  • Espírito empreendedor: Construímos o futuro com nossas próprias mãos com o mais alto nível de comprometimento e sentimento de dono.

Se identificou com a nossa cultura? Então embarque nesse foguete! 🚀

>> Sobre a vaga

Como cientista de dados, com apoio do centro de excelência de Data Science & Machine Learning, essa pessoa será responsável por construir produtos de dados para otimizar tomada de decisão na companhia ligados principalmente ao core business. Com foco na frente de Experimentação e Otimização da experiência do cliente, terá exposição à diferentes abordagens de reinforcement learning impactando diretamente o cliente final, melhorando suas jornadas digitais e ajudando no processo de tomada de decisão para investimento e todo ecossistema de produtos XP.

 

Principais responsabilidades:

  • Desenvolvimento e melhoria de soluções de Reinforcement Learning com foco em experiência do cliente e ofertas de produtos.
  • Análise de resultados e insights ligados aos modelos de Reinforcement Learning.

 

>> Para esta vaga, é essencial:

  • Conhecimento em Python.
  • Experiência com modelos de Machine Learning e modelos estatísticos.
  • Raciocínio analítico.​

>> Você pode ter destaque se: 

  • Pragmático, equilibrando qualidade e simplicidade, garantindo que estamos resolvendo problemas práticos e reais.
  • Conhecimento e interesse sobre mercado financeiro e produtos de investimento.
  • Experiência trabalhando com jornadas digitais (e.g. dados de navegação)
  • Se adaptar às mudanças e adversidades.
  •  Trabalhar bem em equipe, colaborando com time de entrega e capítulo de Data Science, aproveitando conhecimento e capacidade das pessoas em diferentes áreas da XP.
  • Mostrar proatividade, ownership e capacidade de buscar conhecimento.
  • Conhecimento e experiência prática com modelos de RL como Multi-Armed Bandit ou Deep Q-Learning
  • Conhecimento em PySpark.​​

 

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“Se te oferecem um lugar em um foguete, não pergunte qual é o assento, apenas embarque.”

Sheryl Sandberg

Benefícios que oferecemos:

  • Saúde e bem-estar: plano de saúde, plano odontológico, GympassZenklub, VA, VR, New Value, seguro de vida. 
  • Maternidade e Paternidade: auxílio creche para pais e mães, licença maternidade de 6 meses, licença paternidade de 20 dias. 
  • Só na XP Inc.: assessoria de investimento e acesso a fundos de investimentos exclusivos. ​​

Jornada de trabalho com flexibilidade  

​O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função: preferencialmente presencial para frentes de negócio, predominantemente remoto para times de tecnologia e híbrido para as demais equipes. É importante ressaltar que todos os colaboradores precisam morar na localidade da vaga (nossa sede está localizada na cidade de São Paulo e é onde temos o maior número de posições), já que temos atividades que exigem a presença física para promover a colaboração e os rituais da nossa cultura. Esses encontros são organizados de acordo com as orientações dos líderes e as particularidades de cada rotina, para que nossos colaboradores possam exercer suas jornadas de trabalho com liberdade e autonomia.​

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