DATA SCIENTIST I

O que você irá fazer?

• Criar e implementar modelos de machine learning e algoritmos para detecção de fraudes.
• Testar e validar modelos para garantir precisão e eficácia.
• Coletar, limpar e analisar grandes volumes de dados transacionais para identificar padrões de fraude.
• Desenvolver e manter dashboards e relatórios para monitorar atividades fraudulentas.
• Trabalhar em estreita colaboração com equipes de outras areas.
• Comunicar descobertas e recomendações para as partes interessadas de forma clara e eficaz.
• Monitorar continuamente as transações e atividades para detectar comportamentos suspeitos em tempo real.
• Ajustar e otimizar modelos e sistemas com base no feedback e nos resultados de desempenho.

O que buscamos?

• Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas.
• Proficiência em linguagens de programação como Python, R e SQL.
• Experiência com ferramentas e bibliotecas de machine learning (ex: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais (ex: SQL, NoSQL).
• Conhecimento de técnicas de detecção de fraude, como modelos de classificação, redes neurais, análise de anomalias e técnicas de aprendizado não supervisionado.
• Capacidade de analisar grandes volumes de dados e identificar padrões suspeitos.
• Habilidades de resolução de problemas complexos.
• Capacidade de trabalhar em equipe multidisciplinar.
• Habilidades de comunicação para traduzir achados técnicos em insights.