Csatlakozz partnerünkhöz, egy dinamikusan fejlődő energetikai vállalathoz, amely élen jár a megújuló erőforrások hatékony felhasználásában és fenntartható energiatermelési megoldások alkalmazásában. Küldetésük, hogy az innovációt és a fenntarthatóságot ötvözve modern, megbízható és magas minőségű energetikai szolgáltatásokat biztosítsanak mindenkinek.
Olyan Data Engineer szakembert, aki magabiztosan kezeli az adatfolyamatokat, jártas a felhőalapú rendszerekben és adatplatformokban, és nem ijed meg az összetett, nagy mennyiségű adat kezelésétől. Ha van tapasztalatod Pythonban, Databricksben és Azure-ban, nálunk valódi szakmai kihívások várnak. Energetikai iparági tapasztalat előny, de nem elvárás.
Requirements
Benefits
MP Solutions Ltd. is acting like an HR Consulting and RPO Agency, with a respected track record rolling over two decades. Our particular focus is on the Hungarian Market. Over the past few years, we have secured numerous projects in both the U.S. and Europe, achieving an outstanding success rate in their execution.Both our founders and the Management Team have unique experiences in the various international and domestic recruitment projects and have faced with multiple technology and non-technology ramp-ups. Our Team is outmost customer focused and characterized by complexity, a project management approach and a solution driven mindset. Our efficiency is a result of our working methodologies, felxibility and extensive local and international network. Our flagship and largest division is the Recruitment Process Outsourcing (RPO) department, which is dedicated to delivery a diverse range of high-quality professional services tailored to meet your specific needs whether you need complex or direct driven solutions.Among our partners there are large international and medium sized companies as well.Registration number (human resources): 52427-5 / 2004-0100-330
Understand the required skills and qualifications, anticipate the questions you may be asked, and study well-prepared answers using our sample responses.
Data Engineer Q&A's