Data Engineer (Databricks&Azure)

AI overview

Design and develop data processing and transformation pipelines in Databricks and Azure, while optimizing large-scale data processing and collaborating with data scientists and business teams.

A vállalatról

Csatlakozz partnerünkhöz, egy dinamikusan fejlődő energetikai vállalathoz, amely élen jár a megújuló erőforrások hatékony felhasználásában és fenntartható energiatermelési megoldások alkalmazásában. Küldetésük, hogy az innovációt és a fenntarthatóságot ötvözve modern, megbízható és magas minőségű energetikai szolgáltatásokat biztosítsanak mindenkinek.

Kit keresünk?

Olyan Data Engineer szakembert, aki magabiztosan kezeli az adatfolyamatokat, jártas a felhőalapú rendszerekben és adatplatformokban, és nem ijed meg az összetett, nagy mennyiségű adat kezelésétől. Ha van tapasztalatod Pythonban, Databricksben és Azure-ban, nálunk valódi szakmai kihívások várnak. Energetikai iparági tapasztalat előny, de nem elvárás.

Főbb feladatok

  • Adatfeldolgozó és -transzformációs pipeline-ok tervezése, fejlesztése és üzemeltetése Databricks és Azure környezetben
  • Nyers adatok tisztítása, előkészítése és integrálása különböző forrásokból
  • Adatmodellek és struktúrák kialakítása az üzleti igények támogatására
  • Nagy volumenű adatfeldolgozás optimalizálása és skálázható megoldások fejlesztése
  • Automatizált adatfolyamatok dokumentálása és karbantartása
  • Szoros együttműködés adatkutatókkal, fejlesztőkkel és üzleti csapatokkal az adatvezérelt megoldások megvalósításához

Requirements

Elvárt tudás és tapasztalat

  • Felsőfokú végzettség informatikai, műszaki vagy természettudományos területen
  • 5+ év Data Engineer tapasztalat
  • 1+ év Databricks és 2-3 év Azure tapasztalat
  • SQL magabiztos ismerete (összetett lekérdezések, táblák és indexek kezelése)
  • Git-alapú verziókezelés (pl. GitHub, GitLab)
  • Production szintű kód írásának tapasztalata (teszteléssel, loggolással)
  • Középfokú vagy jobb angol nyelvtudás szóban és írásban
  • Precizitás dokumentációban és rendszerszintű gondolkodás

Előnyt jelent

  • Idősoros adatok kezelésében és előrejelzésében szerzett tapasztalat
  • Power BI ismeretek
  • Energetikai iparági háttér vagy érdeklődés
  • Docker és konténerizációs tapasztalat (DevOps szemlélet)

Benefits

  • Versenyképes fizetés és éves cafeteria keret
  • Teljesítményalapú bónusz
  • Önkéntes nyugdíjpénztári hozzájárulás
  • Egészségbiztosítási csomag
  • Szakmai fejlődési lehetőség modern, adatvezérelt környezetben

Perks & Benefits Extracted with AI

  • Equity Compensation: Performance-based bonus
  • Health Insurance: Health insurance package
  • Annual cafeteria benefits: Annual cafeteria allowance

MP Solutions Ltd. is acting like an HR Consulting and RPO Agency, with a respected track record rolling over two decades. Our particular focus is on the Hungarian Market. Over the past few years, we have secured numerous projects in both the U.S. and Europe, achieving an outstanding success rate in their execution.Both our founders and the Management Team have unique experiences in the various international and domestic recruitment projects and have faced with multiple technology and non-technology ramp-ups. Our Team is outmost customer focused and characterized by complexity, a project management approach and a solution driven mindset. Our efficiency is a result of our working methodologies, felxibility and extensive local and international network. Our flagship and largest division is the Recruitment Process Outsourcing (RPO) department, which is dedicated to delivery a diverse range of high-quality professional services tailored to meet your specific needs whether you need complex or direct driven solutions.Among our partners there are large international and medium sized companies as well.Registration number (human resources): 52427-5 / 2004-0100-330

View all jobs
Ace your job interview

Understand the required skills and qualifications, anticipate the questions you may be asked, and study well-prepared answers using our sample responses.

Data Engineer Q&A's
Report this job

This job is no longer available