Únete a nuestro equipo en el Departamento de Acústica y Vibraciones y forma parte de proyectos de investigación y desarrollo (I+D) de alcance nacional e internacional. Estamos en busca de un Data Engineer Junior o Semi-Senior apasionado por la tecnología y los desafíos en el análisis de datos y Machine Learning. Si tienes experiencia en el mundo de la ingeniería de datos y quieres ser parte de un equipo multidisciplinario que trabaja en proyectos innovadores, ¡esta es tu oportunidad!
Principales Tareas
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Procesamiento de Datos: Adquisición, limpieza y transformación de datos acústicos de fuentes diversas para su análisis.
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Desarrollo de Pipelines: Diseño y mantenimiento de pipelines de datos eficientes y escalables para soportar los proyectos de I+D.
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Desarrollo ML: Colaboración en la implementación de modelos de Machine Learning para análisis predictivo y clasificación de datos acústicos.
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Visualización de Datos: Creación de visualizaciones interactivas y reportes para presentar resultados de forma efectiva.
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Optimización: Investigación y aplicación de técnicas para mejorar la eficiencia y precisión de los modelos y procesos de análisis de datos.
La jornada semanal será a tiempo completo.
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Formación Académica: Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar.
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Conocimientos Técnicos: Experiencia en programación con Python. Familiaridad con herramientas de procesamiento de datos como Pandas y NumPy. Conocimiento de bibliotecas de Machine Learning como Scikit-Learn y TensorFlow es un plus.
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Experiencia con Bases de Datos: Familiaridad con bases de datos SQL.
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Habilidades de Comunicación: Capacidad para comunicar resultados técnicos de manera efectiva en un equipo multidisciplinario.
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Proactivo y Autodidacta: Capacidad para aprender de manera autónoma y mantenerse al día con las últimas tendencias en Data Engineering y Machine Learning.
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Trabajo en Equipo: Habilidad para colaborar con científicos de datos, ingenieros de software y otros profesionales en proyectos multidisciplinarios.
Qué ofrecemos
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Proyectos Desafiantes: Trabajarás en proyectos de I+D que tienen un impacto nacional e internacional.
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Crecimiento Profesional: Oportunidades para aprender y desarrollarte en el campo de la Acústica y el Machine Learning.
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Modalidad Híbrida: Flexibilidad en la ubicación de trabajo, combinando días presenciales y remotos.
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Ambiente Colaborativo: Trabajarás en un equipo multidisciplinario con profesionales apasionados por la tecnología y la innovación.
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Salario Competitivo: Ofrecemos un salario acorde a tu experiencia y habilidades.
