Contexte

Le Data Engineer intègre le Data Office de Believe sur le périmètre Data plateforme.

Il s’inscrit dans la démarche de Data At Scale pour étendre la Data plateforme actuelle à l’entièreté du groupe, filiales incluses.

Responsabilités

Directement rattaché à l’Engineering Manager Data Platform, le Data Engineer contribue au développement et à l’optimisation de la Data Platform.

À ce titre, il assure :

• La conception et l’implémentation des pipelines de données.
• L’optimisation des traitements et flux de données (batch et streaming).
• La mise en place des bonnes pratiques de développement et d’exploitation.
• La fiabilité et la performance de la Data Platform.

Missions

En collaboration avec l’Engineering Manager et l’équipe Data, il est en charge de :

Architecture & Développement

• Développer et maintenir des architectures Data évolutives et scalables.
• Mettre en place et optimiser les flux de données (ETL, ELT) en batch et streaming.
• Participer à l’industrialisation des traitements de données.
• Implémenter les bonnes pratiques DevOps & CI/CD (automatisation, tests, monitoring).
• Assurer la performance et la résilience de la plateforme.

Collaboration & Support

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Management, Tech, Product et Business.
• Participer aux échanges techniques et contribuer à l’amélioration continue des solutions.
• Documenter et partager les bonnes pratiques avec les autres membres de l’équipe.

Optimisation & Innovation

• Suivre et optimiser les KPIs de la Data Platform (performance, coût, monitoring).
• Contribuer à la veille technologique et à l’amélioration des architectures.
• Être force de proposition pour optimiser les traitements et infrastructures.

Environnement Technique

• Cloud & Infrastructure : AWS, Databricks, Snowflake
• Big Data & Streaming : Spark, Kafka
• Langages : Python, SQL, Java
• Microservices & APIs : Architecture distribuée
• DevOps & Observabilité : CI/CD, Monitoring, Observabilité

Qualifications & Expérience

• Minimum 2 ans d’expérience en Data Engineering sur des plateformes Big Data.
• Expérience sur Snowflake, avec un minimum de 2 ans en build et run.
• Maîtrise des environnements cloud (AWS, Databricks, Snowflake).
• Expérience dans un contexte agile et en forte croissance

Soft Skills & Leadership

• Bonnes capacités de communication et de collaboration avec des interlocuteurs techniques et métiers.
• Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes.
• Curiosité et envie d’apprendre pour suivre les évolutions technologiques.
• Capacité à travailler en équipe et à partager ses connaissances.
• Anglais professionnel

SET THE TONE WITH US

​Chez Believe, nous avons deux cœurs : nos collaborateurs et nos artistes.​

Nous croyons en la force de nos collaborateurs, qui s'épanouissent chaque jour en développant leur potentiel... Notre objectif est d'offrir à nos collaborateurs le meilleur environnement possible pour qu'ils puissent s'épanouir.​

ROCK THE JOB ​

• Programme de formation et de coaching sur-mesure ​

• Une politique de télétravail​

• Un programme de bien-être "Pauses" avec de nombreuses activités et animations​

• Accès à Eutelmed, la plateforme numérique de santé mentale et de bien-être qui permet de parler à un psychologue expérimenté​

• Un restaurant d'entreprise sain et éco-responsable​

• Une assurance santé individuelle ou familiale​

• Avantages CE ​

• Un rooftop​

• Une salle de sport avec des cours gratuits​

​

SING IN HARMONY ​

• Programme Ambassadeur : la possibilité pour tous les Believers de participer à des initiatives de bénévolat afin d'avoir un impact positif sur la diversité, l'équité et l'inclusion (DEI), le bien-être et la planète.​

• Mise en place du Forfait mobilité durable: remboursement jusqu’à 600€ des frais de transport en commun/avec une faible empreinte carbone.​

• Congé 2nd parent de 5 jours calendaires rémunérés à 100% (en plus du congé légal paternité ou du congé d’adoption, nous ne l’attribuons pas au congé maternité)​

​

Believe s’engage à garantir l’égalité des chances en matière d’emploi, sans tenir compte de l’origine, du genre, de l’âge, de l’orientation sexuelle, de la religion ou de l’état de santé.​