Quantmetry - part of Capgemini Invent, est un cabinet de conseil spécialisé dans l'intelligence artificielle de pointe. Lauréat du consortium “Confiance.ai”, Quantmetry et son laboratoire de R&D contribuent activement au développement de l'IA de confiance en France.
Les collaborateurs et chercheurs-consultants de Quantmetry mettent leur passion au service des entreprises de tous secteurs (santé, industrie, retail, assurances…), et accompagnent les grands groupes français et internationaux dans leurs projets de data transformation, de la stratégie à l’industrialisation des cas d’usage.
Quantmetry - part of Capgemini Invent, c’est :
- 4500 jours-hommes en 2022 consacrés à la recherche et à l’innovation dans tous les domaines de l’IA
- Un programme de formation technique et conseil pour un apprentissage continu
- Une demi-journée par mois pour partager autour des missions, de la R&D et de la vie d’entreprise, entre Quanters
- Un format 80% du temps missions et 20% attribué au développement personnel des Quanteurs, qui sont incités à participer à des projets transverses (écrire un article de blog, devenir formateur, développer ses capacités de management, animer un atelier ou un meet up…)
- De nombreux évènements organisés par les Quanters eux-mêmes et par le CSE (soirées jeux, sorties culturelles, matchs de foot, team building…)
- Un environnement de travail flexible qui vise à favoriser l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle
Quantmetry a de nouveau été labellisé HappyAtWork et TechAtWork en 2023, via le sondage anonyme de Choose My Company !
L’heure est arrivée de booster ta carrière ! Quantmetry - part of Capgemini Invent est fait pour toi ! Nous t’aiderons à construire ta carrière en mettant en place tout un panel d’outils pour te challenger techniquement dans un environnement bienveillant porté par nos 4 valeurs : l’excellence, l’exceptionnalité, l’accomplissement humain, et l’esprit d’équipe.
En tant que Data Engineer chez Quantmetry, vous serez amené à travailler sur des problématiques de :
- Ingestion de données (collecte push/pull stream, batch), règles de qualité, traçabilité, conformité et confidentialié.
- Mise en œuvre de pipeline de données permettant de gérer les normalisations, enrichissements, mise en qualité, calculs de KPI
- Mise en œuvre d’outils de stockage appropriés (base de données SQL, No-SQL, stockage fichier ou objets) en fonction de la performance ou du coût
- Modélisation des données, dès la collecte jusqu’à l’exposition
- Traiter, modéliser, stocker, interroger et visualiser les données pour les fournir à des utilisateurs métiers
- Conception et développement d’APIs pour rendre disponible les données
- Mettre en place et configurer les services de monitoring techniques, applicatifs et flux
- Mettre en place et utiliser les outils d’orchestrations et de CI/CD
- Participer à l’industrialisation et l’optimisation d'algorithmes de Machine Learning
- Mettre en action la gestion du cycle de vie des modèles IA
Les développements sont réalisés sur des infrastructures on-premise ou sur des environnements Cloud, et afin d'assurer un haut niveau d'exigence, ces environnements nécessitent de prendre en compte :
- Sécurité : authentification, autorisation, audit, logs
- Scalabilité, résilience : l'infrastructure matérielle et l'architecture logicielle doivent être en mesure de répondre aux exigences des produits IA
En plus de l'activité de développement, vous serez également amené à :
- Définir les roadmaps de développement
- Intégrer des équipes produit pour contribuer directement, au plus proche des problématiques business, au développement de nouvelles solutions
- Travailler de concert avec l'Architecte de Solution et les équipes SI du Client
Et, comme nous savons à quel point il est primordial pour vous de garder un lien avec la technique, nous encourageons nos équipes à consacrer de votre temps sur l’année à des projets transverses de R&D en abordant des sujets d’architectures et de développements de produits IA.
