Objetivo:
Será el encargado de construir y mantener la infraestructura necesaria para que los equipos de análisis de datos puedan trabajar de manera efectiva con grandes volúmenes de datos. Deberá tener capacidades de desarrollo y arquitectura con tecnologías como Azure, SQL Server, Python, Power BI, Domo, Looker Studio entre otros.
Responsabilidades:
- Desarrollar y mantener pipelines de datos para la ingestión, transformación y carga de datos.
- Colaborar con equipos de análisis de datos y científicos de datos para entender sus necesidades y proporcionar soluciones técnicas.
- Ayudar en la gestión de bases de datos y sistemas de almacenamiento de datos, asegurando la integridad, disponibilidad y seguridad de los datos.
- Conocer y tener alta experiencia en procesos ETL.
- Conocer y tener experiencia en configuración y desarrollo de API’s
- Crear y diseñar arquitectura de bases de datos según necesidad.
- Mantener y gestionar los procesos ya montados de data en nuestro Data Warehouse.
- Sacar adelante los proyectos y retos asignados en los tiempos planeados.
- Construir y desarrollar tableros de alto impacto en visualización en Power BI/DOMO/Looker Studio.
- Proponer nuevos análisis, Kpi’s, Métricas a partir del conocimiento del Negocio.
- Impulsar la innovación y automatización de procesos con Chat GPT.
Requirements
- Profesional en Informática, Ingeniería de Software, Ingeniería de Sistemas, o formación en ciencias tecnológicas de información.
- Conocimientos sólidos en SQL y lenguaje de programación Python
- Conocimiento en Power BI, Looker Studio, Tableau, DOMO.
- 3 años de experiencia en procesos de modelado de arquitectura de datos y conexiones API.
- Avanzados conocimientos en DAX y Modelos Relacionales.
- Comprensión de conceptos de almacenamiento de datos, modelado de datos, y optimización de consultas.
- Conocimientos y experiencia en proyectos de Ciencia de Datos que hayan impactado el negocio cuantitativamente.
- Persona Analítica, con alta curiosidad por los datos, orientado al logro, propositivo y con capacidad de trabajo en equipo.
- Persona con Alto nivel de Calidad en los datos.
- Inglés Intermedio.
Benefits
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¿Por qué deberías unirte a nosotros?
En Findasense somos una empresa global de Experiencia de Cliente, nos basamos en el poder de los datos para crear experiencias personalizadas y ejecutar estrategias creando contenido relevante. Creemos en la autogestión, la transparencia y nos centramos en una cultura colaborativa donde nuestro modelo EPIC (Estrategia, Propósito, Identidad y Cultura) nos hace únicos, diferentes y nos permite crear relaciones duraderas.
