Meyrin, Switzerland

Full-Time

Concevoir, créer et maintenir une infrastructure de données solide et évolutive sur Databricks avec AWS.
Travailler en étroite collaboration avec les équipes ETL et front-end pour intégrer les sources de données et créer un modèle de données unifié.
Mise en œuvre de la réglementation ISP15
Mettre en place et maintenir des pipelines de streaming de données en temps réel en utilisant Databricks et les technologies associées pour permettre le traitement et l'analyse des données en temps opportun et précis.
Assurer la disponibilité, l'intégrité et les performances des pipelines de données.
Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour identifier les opportunités d'améliorations et d'analyses basées sur les données.
Surveiller et analyser les performances de la plateforme, identifier les goulots d'étranglement et recommander des améliorations.
Développer et maintenir la documentation technique pour les implémentations ETL.
Rester à jour avec les dernières fonctionnalités et les meilleures pratiques de Databricks/Spark et contribuer à l'amélioration continue de nos capacités de gestion des données.

Diplôme de licence en informatique, technologies de l'information ou domaine connexe.
3 ans d'expérience en tant qu'ingénieur(e) de données, avec une expérience antérieure dans la mise en œuvre de pipelines sur Databricks.
Forte expertise dans l'utilisation de Spark.
Maîtrise de SQL et des langages de script (par exemple, Python).
Une expérience dans les environnements cloud (AWS ou Azure) est bienvenue.
Excellentes compétences analytiques et résolution de problèmes.
Connaissance des réglementations spécifiques à l'industrie et des exigences de conformité est appréciée.
Fortes compétences en communication, à la fois écrite et verbale.
Maîtrise de l'anglais indispensable.
Adaptabilité et volonté d'apprendre de nouvelles technologies et outils

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Data Engineer Databricks