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Data Engineer Cloud GCP

Tunis, Tunisia
Full-Time

Au sein de la direction « Plateforme Data », le consultant intégrera une équipe SCRUM et se concentrera sur un périmètre fonctionnel spécifique.

Votre rôle consistera à contribuer à des projets data en apportant votre expertise sur les tâches suivantes :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs sur Google Cloud Plateform (GCP), en utilisant des outils tels que BigQuery, Airflow, Looker et DBT.
  • Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les exigences en matière de données et concevoir des solutions adaptées.
  • Optimiser les performances des traitements des données et des processus ELT en utilisant AirFlow, DBT et BigQuery.
  • Mettre en œuvre des processus de qualité des données pour garantir l'intégrité et la cohérence des données.
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie pour intégrer les pipelines de données dans les applications et les services existants.
  • Rester à jour avec les nouvelles technologies et les meilleures pratiques dans le domaine du traitement des données et de l'analyse.

 

    👉 Compétences

    Quels atouts pour rejoindre l’équipe ?

    Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique.

    • Au moins 4 ans d'expérience dans le domaine de l'ingénierie des données, avec une expérience significative dans un environnement basé sur le cloud GCP.
    • Maîtrise avancée de SQL pour l'optimisation et le traitement des données.
    • Certification Google Professional Data Engineer est un plus.
    • Très bonne communication écrite et orale (livrables et reportings de qualité).

    Alors, si vous souhaitez progresser, apprendre et partager, rejoignez-nous !

    👉🏻 Avantages

    🎓 Des accès gratuits et illimités à des plateformes E-learning pour monter en compétences sur les technos que vous jugez prometteuses (Udemy).

    📈 Une trajectoire sur mesure que nous élaborons ensemble

    🏡 Une politique de travail hybride

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