Skello is a European company with one mission: reinvent shifted work through a collaborative solution which enables teams to better anticipate, organize and communicate.
In short, Skello is a workforce management solution for shift based workplaces that enables teams to tackle the hassle of complex scheduling. For managers, Skello optimizes work organization by helping them to make the best decisions in managing their staff costs. For employees, our tool facilitates easy and open communication and simplifies daily life.
Skello’s ambition is to be the number one solution for shifted work teams in Europe. To achieve this, Skello raised a €40M Series B round of financing from expert funds in the field (Partech, Aglaé Ventures & XAnge) in order to bring ever more value to our clients through new features and to open up new markets, beyond our historic industries such as hospitality, retail and health.
Quelles seront tes missions ? 🔥
Contexte
Chez Skello Finance, HR, Legal & Data est responsable de mener à bien des projets stratégiques à destination de toutes les Business Units. Avec cette position centrale, elle est en mesure d’apporter un regard structurant pour accompagner la croissance et et être vecteur d’efficacité interne sur de multiples composantes (Data, Sales Ops, Corporate Ops...).
En son sein le département Data Analytics nouvellement créé a pour rôle de définir et déployer une stratégie data afin de pouvoir capitaliser sur cette richesse : récolte des données depuis les différentes sources, la construction de modèles de données, exploration et analyse, production de reportings BI, la mise en place de pipelines de données vers des outils opérationnels, proposition de process tirant parti des données, gestion de projets data à destination des différentes équipes...
Beaucoup de choses sont encore à construire et les challenges sont multiples et à très fort impact : Skello recherche donc un(e) data analyst(e) full stack pour participer au déploiement de la donnée à toutes les équipes
Vision
Chez Skello on a la conviction que la donnée est une richesse hors norme qui peut être un levier très puissant de croissance et de structuration.
Pour en tirer parti, on mise sur trois piliers :
1. Des choix en terme de technos qui nous permettent d’être ambitieux et à la pointe de ce qui se fait dans l’écosystème data
2. Des attentes élevées en ce qui concerne la qualité de ce qui est produit en data ou en reporting BI
3. Une autonomie des équipes en misant sur le self serve BI et en proposant des accompagnements pour les faire monter en compétence
Le rôle de la data chez Skello est d’être un véritable acteur en proposant et menant à bien des projets ambitieux à destination des différentes équipes. Notre north star est et sera toujours l’impact mesuré pour celles ci.
Les rôles au sein de l’équipe data n’ont pas vocation à être cloisonnés et l’on va attendre de chacun des membres de l’équipe une volonté de monter en compétence sur tous les aspects de la data : ingestion, transformation/modelling, data quality, analyse, reporting, BI, évangélisation, et évidemment un sens business aiguisé.
Missions
Les missions pour ce poste peuvent être décomposées selon trois composantes :
Data analysis
- Identifier et cadrer en projets BI/data les besoins ou points de friction en échangeant avec les équipes opérationnelles et business
- Mettre à disposition les modèles de données (depuis dbt) dans l’outil de data visualisation (Looker) en ayant un rôle de BI engineer
- Produire des analyses et des reportings pour répondre aux besoins identifiés
Exemple de projet : analyse poussée du churn (attrition) des différentes typologies de clients en fonction de leur usage de la plateforme Skello, en lien étroit avec les équipes business et proposition de recommandations qui pourraient être implémentées.
Analytics engineering
- Pour chaque projet BI/data mené : être garant de la qualité des données présentes dans le datawarehouse (Snowflake)
- Créer, mettre à jour et maintenir des modèles de données ayant pour finalité une application business ou opérationnelle (dbt)
- Faire un audit régulier de la performance des modèles de données créés
Exemple de projet : construction de A à Z d'un modèle de données à partir d'une source de donnée externe (par exemple notre outil de communication externe Intercom) en rendant accessible la donnée aux équipes qui en ont besoin, construisant les tables permettant d'afficher des métriques clés, et en s'assurant de la qualité de la donnée.
Data Evangelisation
- Partager et communiquer en interne sur l’utilisation de la donnée
- Assurer l’autonomie des équipes dans l’utilisation de la donnée en les accompagnant dans la prise en main et la montée en compétences de Looker
- Mesurer l’adoption des contenus data créés
Exemple de projet : animer des workshops mensuels pour accompagner les équipes de Skello dans la montée en compétences dans l'utilisation de la donnée.
Ce poste est fait pour toi si...🏆
- 1-3 ans d’expérience en tant que data analyst, BI engineer, analytics engineer, business analyst...
- Excellent niveau en SQL
- Connaissance avec au moins un outil de BI (Looker, Tableau, Sisense, Metabase...)
- Connaissance d’un langage de programmation (Python, R...)
- Connaissance du fonctionnement de Git et du versioning
- Excellente capacité à s’approprier un projet, à en être responsable et à le mener à bien en autonomie. C’est un poste qui demande des capacités d’ownership certaines.
- Volonté d’aller vers l’avant et d’être en continuel apprentissage
- Bon esprit analytique qui sait faire preuve naturellement de rigueur, d’ordre et de synthèse.
- Capacité à évoluer dans un environnement où les choses ne sont pas toujours figées : il faudra parfois accepter que les sujets ne sont pas cadrés dès le début sans que cela n’empêche d’avancer.
Ce que tu peux attendre de ce poste 🎯
- Avoir accès à ce qui se fait de mieux en terme de stack data (Snowflake, dbt, Looker, Aitbyte, Stitch, Airflow...)
- Passer à un niveau supérieur en ce qui concerne la qualité de ce qui est produit (modèles de données ou reportings BI) : avec l’ambition que l’on a on se doit d’être exigent vis à vis de la qualité de ce qui est produit, qui implique d’acquérir un excellent niveau de rigueur et de professionnalisme.
- Etre en continuel apprentissage sur diverses thématiques data (que ce soit pour répondre à des problématiques dans ton quotidien ou par la lecture d’articles sur des sujets data)
- Arriver dans les débuts de la mise en place d’une stack data où beaucoup est encore à faire (c’est le moment idéal pour rejoindre l’équipe data !) et où les rôles ne sont pas cloisonnés
- Un impact très élevé pour les autres équipes et un role transverse qui permet d’être proche de nombreuses BU différentes : c’est un poste clé qui couvre tous les aspects du business, à fort ownership et qui peut ouvrir de nombreuses possibilités par la suite.
Benefits
We believe in the well-being and development of our employees at work.
We therefore offer everyone :
- Eight days' leave in addition to the five weeks' paid holiday
- A meal ticket card (Swile)
- An installation budget of 150 euros to work from home
- A sustainable mobility package that can be combined with the payment of public transport costs (50%)
- A mutual insurance company (Side Care)
- A reasonable remote policy (until two days per week)
- A gym in our offices
- Customised onboarding and a continuous training budget
- Offices in the heart of Paris
