Data Analysis Team/Tech Lead

Обов'язки:

• Впровадження стратегій роботи з даними та найкращих аналітичних практик для імплементації інсайтів, які сприяють зростанню доходів та оптимізації операційних процесів.
• Управління розробкою нових додатків на основі даних, вибір відповідних технологій та затвердження технічних рішень для успішного виконання проєктів.
• Співпраця з менеджерами проєктів для узгодження технічних конфігурацій, дотримання стандартів та впровадження контролю якості.
• Контроль управління даними, забезпечення конфіденційності та відповідності вимогам, а також виконання перевірок якості даних на відповідність стандартам.
• Впровадження рішень на основі передових технологій аналізу даних і машинного навчання, аналіз даних кампаній та надання інсайтів для їх оптимізації.
• Виконання ролі експерта з аналізу даних на зустрічах з клієнтами, надання технічних інсайтів та стратегічних рекомендацій для досягнення цілей проєктів.
• Менторинг членів команди, надання технічних консультацій та розробка індивідуальних планів розвитку з регулярною оцінкою навичок та підтримкою.
• Співпраця з менеджерами проєктів для моніторингу робочих процесів команди, проведення оцінки ефективності та постійне вдосконалення процесів.
• Координація з іншими відділами, IT-командою та зацікавленими сторонами для забезпечення безперебійного виконання проєктів та підтримки інфраструктури.
• Виявлення та вирішення технічних проблем на ранніх етапах проєктів, допомога розробникам у вирішенні завдань та сприяння постійному технічному навчанню в команді.

Необхідний досвід на навички:

• Досвід в аналізі даних: 4-5 років на керівних посадах у сфері аналізу даних, що демонструє здатність вирішувати складні, нестандартні завдання та розробляти індивідуальні рішення для досягнення бізнес-цілей.
• Моделювання та візуалізація даних: значний досвід у моделюванні та візуалізації даних, включаючи поглиблені навички роботи з Power Query/DAX для ефективного перетворення даних та надання інсайтів.
• Управління та підготовка даних: володіння методами збору, очищення та підготовки даних для забезпечення високої якості даних для аналізу, включаючи найкращі практики предиктивного аналізу.
• SQL і управління базами даних: поглиблені знання SQL для управління та маніпуляції базами даних, включаючи досвід роботи з AWS Athena / Azure Data Exporter та іншими хмарними інструментами.
• Програмування та автоматизація на Python: досвід роботи з Python (включаючи фреймворки та бібліотеки для аналізу даних), автоматизація та виконання  data science задач; інтеграція API та знання принципів REST API.
• Адміністрування та звітність у Power BI: досвід роботи з Power BI для створення звітів, розгортання, управління робочим простором та конфігурації порталу адміністратора, а також досвід роботи з Power BI Paginated Report Builder.
• Інтеграція даних та управління API: навички інтеграції сторонніх API та управління потоком даних між системами, досвід використання Postman для тестування API та AWS Lambda / Azure Functions для рішень на основі даних.
• Поглиблені навички роботи з Excel: глибокі знання Microsoft Excel, включаючи складні функції, інструменти аналізу даних та можливості моделювання, необхідні для підготовки даних та звітності.
• Взаємодія та співпраця з клієнтами: ефективна співпраця з клієнтами та внутрішніми зацікавленими сторонами для розуміння вимог, надання рекомендацій та створення високоефективних рішень для роботи з даними.
• Критичне та логічне мислення: сильні навички логічного та критичного мислення для вирішення проблем, розробки корисних рішень та вдосконалення продуктів, забезпечуючи відповідність стандартам якості та найкращим практикам.
• Англійська мова – рівень Upper Intermediate+ або Advanced.