[Customer Platforms] Sênior Data Scientist / Machine Learning Engineer

Quem é Stone Tech? 

A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil. 

Pensando nisso, construímos a Stone Tech! A junção dos times de tecnologia Stone Co. e as empresas financeiras do grupo que reconhecem o potencial empreendedor de cada brasileiro. Por aqui, temos todas as inovações e tecnologias de ponta da Stone, Pagar.me, Ton e Vitta, com uma galera referência no mercado de tecnologia, em um ambiente descontraído, repleto de desafios, oportunidades, flexibilidade, teamplay e desenvolvimento contínuo.

Nossa cultura:

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 pilares:

⚡Own It: Ter espírito de dono te faz conquistar a liberdade. Valorizamos a autonomia e a proatividade, somos responsáveis pelo o que entregamos e queremos sempre evoluir o nosso negócio. 

🎢Live the Ride: Faça. Feito é melhor que perfeito. Aprendemos com os erros e encaramos desafios como oportunidades de aprendizado.  

🎤No Bullshit: Agir com simplicidade. Somos pessoas práticas, sinceras e gostamos de feedbacks. Sabemos que às vezes vamos errar e contamos com essa transparência para evoluirmos. 

🤝Team Play: Se quer ir rápido, vá sozinho(a). Se quer ir longe, trabalhe em equipe. É sempre possível aprender com as outras pessoas e a colaboração é a chave do sucesso. 

💚The Reason: O cliente não tem razão, ele é a razão. Nos motivamos a enxergar o impacto do nosso trabalho na vida do cliente, é vendo que melhoramos a vida dele que sabemos que fizemos uma boa entrega. 

O time de Customer Platforms:

A Stone se orgulha de ser uma empresa que coloca o cliente em primeiro lugar, e a área de Customer Platforms é responsável por oferecer a infraestrutura tecnológica que torna essa prática possível. Nossos sistemas nos conectam com os clientes desde o momento em que ele nos conhece, seguindo por toda sua jornada conosco. Estamos divididos em 3 tribos: Web (Conexão c/ ADPs, CMS, CRO, Blogging, Analytics), Messages (CDP, Marketing Cloud, Chat Interface, Chatbot Platform, FAQ Platform) e LLMs (Plataforma de conexão de LLMs com o cliente)

Como é ser uma pessoa Sênior Data Scientist / Machine Learning Engineer:

A pessoa irá criar soluções com IA generativa e Machine Learning para produtos conversacionais com WhatsApp e Twilio, incluindo participação direta em prompt engineering, engenharia de software, análise de dados e criação de modelos.

Trabalhamos em um modelo ágil com uma busca constante por resultados através de experimentos e ciclos curtos de validações. Portanto, buscamos alguém que goste e tenha facilidade de trabalhar em um ambiente dinâmico, orientado a métricas e com excelentes práticas de engenharia de software.

O que esperamos de você:

• Está confortável em trabalhar remotamente;
• Possuir vasta experiência em Python, desenhando e experimentando com modelos de ML;
• Tem experiência em projetos com LLMs e prompt engineering;
• Conduz análises quantitativas consistentes e claras, desde a abordagem do problema até a apresentação dos resultados;
• Documenta e comunica insights orientados a dados para colegas de diferentes backgrounds;
• Participa de ciclos rápidos de interação relacionados a treinamento/ajuste, testes e implantação de modelos;
• Conhece técnicas de NLP, recuperação de informação e otimização;
• Gostaria de colaborar com um time multidisciplinar para definir, desenhar, implementar e evoluir modelos de machine learning e pipelines;

O que aumentam suas chances:

• Está habituado e utiliza ótimas práticas de engenharia de software;
• Conhece rotinas de deploy com CI e CD;
• Conhece o básico de nuvens AWS, GCP ou Azure;
• Experiência na construção de APIs envolvendo comunicação com banco de dados;
• Experiência em ferramentas de MLOps como Databricks, Snowflake ou Sagemaker;

Nossos benefícios:

🩺 Plano de Saúde e Odontológico

🏥 Hospital Digital, da Vitta: contamos com uma equipe médica multidisciplinar, terapeutas e um time de saúde disponível 24 horas por dia 7 dias por semana de forma rápida e prática

🥗 Vale Refeição e/ou Vale Alimentação 

💻  Auxílio Remoto + Setup Inicial (exclusivo para vagas remotas)  

🕗 Horário flexível 

✏  Benefício Educação - Plataforma interna com acesso a diversos livros, podcasts, treinamentos e vídeo aulas visando o autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca StoneCo)

💪 Gympass 

👶 Auxílio Creche 

💰 PLR 

💚 Seguro de Vida

🚗Vale Transporte (exclusivo para vagas presenciais)

Etapas do Processo Seletivo:

✍Inscrição: Aqui você começa a sua jornada conosco. Fique tranquilo(a), nosso time analisará as informações do seu perfil e entrará em contato em breve. Boa sorte!

📞Entrevistas com o time de People: Este é o momento de nos conhecermos! Você terá um papo inicial com nosso time de recrutamento, com o objetivo de conhecer nossa cultura, estrutura e o desafio que está sendo proposto. 

🎯Avaliação Técnica: Nesta etapa vamos nos aprofundar nas suas hard skills! Geralmente essa avaliação é composta por dois papos ou um papo mais o desafio, com o objetivo de avaliar habilidades e competências técnicas específicas para a vaga. Além de te apresentar possíveis pares e liderança.

✅Check de Cultura: Nossa cultura é muito importante e está sempre presente no dia a dia! Aqui, você terá um papo com uma das nossas pessoas guardiãs da cultura, com o objetivo de nos conhecer e garantir que nossas crenças, nosso jeito de pensar e nossa visão de futuro estão alinhadas com o que você acredita e busca vivenciar.

🏁Feedback: Uma de nossas forças é a franqueza. Por isso, independente do resultado, iremos compartilhá-lo com você e alinhar os próximos passos.

E aí? Curtiu? Então, não deixa de se inscrever e #VemSerStone 💚🚀 

Aqui na Stone Co., valorizamos e procuramos as melhores pessoas para nos ajudar a melhorar a vida das pessoas empreendedoras do Brasil. Nosso sonho é do tamanho do universo e, se você se identifica com o nosso propósito, venha construí-lo com a gente!

#Li-Remote