Le poste de Customer Data Manager avec une expertise en Segment, HubSpot, Zendesk, Google Analytics et Google Tag Manager est une position clé au sein de notre équipe. Le candidat idéal possède une solide compréhension des données comportementales et commerciales, ainsi qu'une maîtrise approfondie des outils et plateformes mentionnés. Ce rôle est essentiel pour assurer une gestion efficace des données client, l'analyse approfondie du comportement des utilisateurs et la fourniture d'informations essentielles à l'ensemble de l'organisation.
Missions :
- Gérer et optimiser l’intégration, la configuration, l’administration et la maintenance de Segment
- Collaborer avec les équipes marketing, vente, service client et développement pour identifier les besoins en données et mettre en place des solutions pour collecter, stocker et analyser efficacement les informations client.
- Piloter les initiatives d’évolution du modèle de données Customer.
- Créer et gérer des flux de données entre différentes plateformes, en veillant à la qualité et à l’intégrité des données tout au long du processus.
- Collaborer et apporter sa compétence technique aux équipes en charge des assets sources et destination de Segment. Avec une attention particulière à HubSpot, Google Analytics et Google Tag Manager.
- Analyser les données comportementales et commerciales pour proposer des opportunités d’amélioration des produits, des stratégies de marketing ciblées et des initiatives de service client.
- Assurer la documentation et la formation aux équipes internes sur les outils, les processus et les bonnes pratiques en matière de gestion des données client.
- Surveiller les évolutions technologiques et les meilleures pratiques dans le domaine de l’analyse de données et des outils de suivi, et intégrer ces connaissances dans les stratégies et les architectures existantes.
Profil recherché :
- Configuration et gestion de plateformes telles que Segment, HubSpot, Google Analytics et Google Tag Manager.
- Gestion de projet.
- Solide compréhension des concepts de données comportementales, de suivi d’utilisateur et d’analyse de données.
- Compétences techniques en gestion de données, intégration et transformation de données.
- Excellentes compétences en communication pour travailler efficacement avec des équipes inter-fonctionnelles et présenter des informations de manière claire et concise.
- Capacité à analyser les données, à identifier les tendances et à formuler des recommandations basées sur les résultats.
- Souci du détail et capacité à garantir l’intégrité et la qualité des données.
- Forte capacité d’apprentissage pour rester à jour avec les évolutions technologiques et les meilleures pratiques de son domaine.
