[Coupang Pay] Staff, Data Engineer (Fintech Data Intelligence)

회사 소개:

쿠팡 주식회사에서 분사한 쿠팡페이는 늘어나는 쿠팡 고객의 니즈에 부응하기 위해 개발된 맞춤형 전자결제대행서비스(PG)를 제공합니다. 쿠팡페이는 coupang.com 및 쿠팡이츠에서 물건을 구매하는 고객부터 쿠팡의 오픈마켓을 이용하는 판매자 그리고 쿠팡이츠 가맹점까지 쿠팡의 플랫폼을 이용하는 모든 이들에게 혁신적인 결제 및 금융 서비스 솔루션을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다.핀테크 분야에서 풍부한 경험을 쌓고 쿠팡 사업에 대해 그 누구보다 잘 알고 있는 직원들과 함께 쿠팡페이는 고객의 결제와 관련된 모든 경험들을 혁신하고자 합니다. 쿠팡페이에 대해 더 알고 싶으신가요? 쿠팡페이의 여정에 함께 하세요.

직무 소개: 

Fintech Data Platform 은 Spark, Flink 등 Big Data Processing 을 통해 쿠페이 에서 발생하는 하루 약 X,000,000 건의 주문/결재 데이터를 실시간으로 분석하고 있습니다.
실시간 분석 결과에 기반한 Fintech.FDS 는 그 처리량과 검출 기술 수준에서 이미 업계 최고 수준 시스템으로 평가 받고 있으며, 이를 통해 쿠팡페이 거래의 탁월한 안정성을 보장합니다.
또한, Fintech Data Platform 은 쿠팡에서 발생한 주문/결재/쿠페이 가입/인증 등 다양한 원천 데이터에 대한 광범위한 분석이 가능하도록, Data 를 수집/가공/분석/보고 하는 완전한 Data Flow 를 구성하여 Data  에 기반한 의사결정이 가능한 기반을 제공합니다.
이번에 Fintech Data Platform 은 지속적인 개선과 더 다양한 데이터 기반의 서비스 개발을 위해, Data Engineer JOB 을 오픈 합니다.
고객의 문제를 해결하기 위한 뛰어난 열정을 갖고 있고, Data 기반의 서비스 개발에 관심있는 분들은 지금 바로 지원하세요.

업무 내용: (한줄 요약) FDS 를 포함한 다양한 지능형 서비스를 개발하여 쿠팡페이 서비스에 적용합니다.

• Fintech.FDS 와 BA 가 활용하는 Mart table 생성과 Data Flow 를 설계/개발 한다.
• Data Platform 의 BigData Hadoop 및 Echo system 을 관리하고 개선한다.
• Spark, Hive 등의 BigData 기술을 활용하여 FDS 와 Fintech Data 를 분석한다. 
• Fintech Tech 와 일부 Business 용도의 Tableau Dashboard 를 생성하고 관리한다.
• BigData 에 기반한 신규 Intelligent Service 를 개발한다.
   
  
  

배울 수 있습니다:

• AWS 상의 BigData 기술을 다양하게 경험해 볼 수 있으며, 이를 활용한, 지능형(Intelligent) 서비스를 개발과정을 배울 수 있습니다. 

자격 요건:

• 5년 이상 실무에서 Data Engineering 경험 보유자.
• 데이터 분석을 위한 용도로 Java, Python, Scala, R 등의 언어를 1개 이상 능숙하게 사용 가능하신 분
• 대용량 데이터의 효율적 사용을 위한 빅데이터 분석 플랫폼 경험자 (Hadoop, Hive, Spark, Yarn 등)
• 불확실한 데이터에서 확신을 가질 수 있는 확률과 통계 및 데이터에 대한 기본적인 지식을 가지신 분
• 사기/범죄 거래와 관련 문제해결에 관심이 있는 분.

우대 사항:

• Data Science 경험 또는 Machine Learning 경험자.
• 데이터 분석 결과와 그에 따라 얻어진 인사이트를 동료와 리더들에게 능숙하게 설명할 수 있는 분.
  
  
  

About Us:

Coupang Pay, a fintech subsidiary of Coupang Corp., offers payment gateway services that have been developed and customized to meet the growing needs of our customers. Coupang Pay is focused on providing innovative payment and financial service solutions to all people and businesses that use Coupang’s platforms, ranging from the customers who make a purchase on coupang.com and use Coupang Eats service, the merchants who sell on Coupang’s open market platform and the restaurants that use Coupang Eats delivery service. Coupang Pay strives to innovate all of our customers’ payment-related experiences with the team members who have the most diverse fintech experiences and have a good understanding of Coupang’s businesses. Want to know more about Coupang Pay? Please join in our journey.

Job Overview: 

The Fintech Data Platform team at Coupang Pay analyzes approximately X,000,000 orders and payments generated daily by Coupay in real-time through big data processing technologies like Spark, Flink, etc.
Our Fintech.FDS, built on real-time analysis, is already hailed as a top-tier system in processing capacity and detection technology, ensuring utmost stability for Coupang Pay transactions.
Furthermore, our Fintech Data Platform team enables comprehensive analysis of various source data from Coupang, including orders, payments, Coupay sign-ups, and authentications, by establishing a seamless data flow for data collection, processing, analysis, and reporting. This paves the way for data-driven decision making.
To drive continuous improvement and foster the development of diverse data-driven services, we are now opening a job position for Data Engineer within the Fintech Data Platform team.
If you possess a strong passion for solving issues for customers and have a keen interest in developing data-driven services, we encourage you to apply today.

Key Responsibilities: (Brief summary) Develop various intelligent services, including FDS, to integrate into Coupang Pay services.

• Create mart tables utilized by Fintech.FDS and BA, and design and develop data flows
• Manage and enhance Data Platform’s BigData Hadoop and Echo system
• Analyze FDS and Fintech data using big data technologies like Spark, Hive, etc. 
• Create and manage tableau dashboards for Fintech Tech units and specific Business units
• Craft new intelligent services based on big data
  
  
  

You can learn:

Various big data technologies on AWS and the process of developing intelligent services utilizing them 

Basic Qualifications:

• At least 5 years of hands-on experience in Data Engineering
• Proficient in at least one language like Java, Python, Scala, R, etc. for data analysis
• Experience with big data analysis platforms (Hadoop, Hive, Spark, Yarn, etc.) for efficient handling of large data sets
• Ability to have confidence in uncertain data while possessing basic knowledge of probability, statistics, and data
• Interest in tacking issues related to fraud and criminal transactions

Preferred Qualifications:

• Experience in Data Science and Machine Learning
• Ability to effectively communicate data analysis results and insights to colleagues and leaders
  
  
  

전형 절차 및 안내사항

전형 절차

1. 서류전형 > 전화면접 > 비대면면접 > 처우협의
2. 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
3. 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.

참고 사항

1. 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
2. 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
3. 보훈대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다.
4. 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반 사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.

개인정보 처리방침

1. 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다.
2. https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy

서류 반환 정책

1. 본 고지는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』 제11조 제6항에 따른 것입니다.
2. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
3. 위 2항 본문에 따라 채용서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용서류 반환청구서[채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제3호 서식]를 작성하여 당사 이메일 ([email protected]) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.
4. 당사는 위 2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180일 간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
5. 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.