Nosso modo de fazer no time
Estamos em busca de um(a) Data Scientist 4B / Coordenador(a) Sênior de Data Science para liderar uma equipe dedicada ao desenvolvimento de produtos GenAI focados em aumentar a produtividade interna. Este papel combina liderança técnica e estratégica, exigindo uma abordagem prática para transformar ideias inovadoras em soluções eficazes que impulsionem a eficiência organizacional.
Seu Cardápio Diário
- Liderança Técnica e de Equipe: Coordenar e orientar uma equipe de três cientistas de dados, promovendo um ambiente colaborativo e de alta performance.
- Desenvolvimento de Produtos GenAI: Conceber, desenvolver e implementar produtos de inteligência artificial generativa que otimizem processos internos e melhorem a produtividade.
- Gestão de Projetos Ágeis: Aplicar metodologias ágeis para planejar e entregar MVPs (Minimum Viable Products) de forma eficiente, garantindo prazos e qualidade.
- Inovação Contínua: Fomentar uma cultura de inovação, incentivando a equipe a questionar e repensar produtos e processos existentes para identificar oportunidades de melhoria.
- Colaboração Interfuncional: Trabalhar em estreita colaboração com outras áreas da empresa para alinhar soluções de data science às necessidades de negócio e objetivos estratégicos.
- Garantia de Qualidade: Assegurar a integridade e a qualidade dos dados utilizados, implementando práticas de governança de dados e conformidade com políticas internas.
Ingredientes que buscamos
- Formação Acadêmica: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.
- Experiência Profissional: Mínimo de 5 anos de experiência em ciência de dados, com pelo menos 2 anos em posições de liderança ou coordenação de equipes.
- Conhecimentos Técnicos: Proficiência em linguagens de programação como Python ou R; experiência com bibliotecas e frameworks de machine learning (por exemplo, TensorFlow, Keras, Scikit-learn); e habilidades avançadas em SQL para manipulação de dados.
- Gestão de Projetos: Experiência comprovada na condução de projetos utilizando metodologias ágeis, com foco na entrega de MVPs.
- Mentalidade Inovadora: Capacidade de questionar o status quo e propor soluções criativas para desafios complexos. Desejável:
- Pós-graduação: Especialização ou mestrado em áreas relacionadas à ciência de dados ou inteligência artificial.
- Experiência em GenAI: Vivência no desenvolvimento de produtos utilizando inteligência artificial generativa.
- Conhecimento em Nuvem: Familiaridade com plataformas de computação em nuvem, como AWS, GCP ou Azure, e seus serviços relacionados a dados e machine learning.
- Certificações: Certificações relevantes em ciência de dados, machine learning ou gestão de projetos.
Sobre nós
No iFood, acreditamos na força da diversidade para gerar #Inovação e atingir #Resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para candidatos com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Temos grupos compostos por foodlovers voluntários, onde falamos sobre Raça, Gênero, LGBTQI+ e PcD, queremos ser a empresa onde pessoas escolham como lugar onde vão se desenvolver e contribuir para a realização de sonhos, #AllTogether.
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Você tem fome de que?
Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso🤝
