Mercari, inc. is hiring a

Consumer Support Business Intelligence Analyst / カスタマーサポートBIアナリスト- Merpay

Minato City, Japan
Full-Time


Consumer Support Business Intelligence Analyst / CS部門 BIアナリスト

  • 雇用形態:  正社員
  • 働き方: フレックスタイム制(コアタイムなし)
  • 勤務地: 六本木

詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください
https://careers.mercari.com/recruitment-selection/#section3

  

メルカリグループについて

あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる

「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。

テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。

 

組織・チームのミッション

  • 当チーム「Business Engagement & Business Intelligence」のミッションは、メルカリ・メルペイのサービスを利用される一般のお客さまのサポート、ならびにカスタマーエクスペリエンスの設計、運営を円滑に行うことです。
  • 今回募集している「ビジネスインテリジェンスアナリスト」においては、オペレーション組織内に蓄積されたデータを分析・活用してオペレーション、サービス、プロダクト等の改善を目指していただきます。

  •  Mercari Engineering Principles
    Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
  • Passion For The Product
  • Grow Together
  • Solve Through Mechanisms
  • Collaborate Openly

詳細についてはエンジニアリングカルチャー  をご覧ください
https://engineering.mercari.com/culture/  

業務内容

  • メルペイのCSおよびTnSにおいて、オペレーション部門が効率的且つ高品質なお客さま体験を提供できるよう、データを活用し、関連部署のサポートを行っていただきます。
  • KPI設定・効果測定をはじめ、オペレーション指標の管理を担当していただきます。
  • 社内の関連部署が必要とするデータを高い品質で提供し、その分析結果を起点とした議論を推進していただきます。
  • データマネージメントの自動化を推進し、安定した品質のデータ提供の実現を担っていただきます。

ユニークなチャレンジ

  • データ分析に基づき、新たなプロダクトやサービス開発の提案および、お客さま体験向上を部署内外と連携し推進していただくことができるポジションです。
  • 定量、定性の両側面からCS/TnSの目指すべき方向性を示唆し、組織全体の戦略策定に関わることができます。

応募要件

  • 求める経験・スキル
    • メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
    • カスタマーサービスや不正対策のオペレーションにおける内容分析、またはアプリやウェブサービスにおけるデータ分析と改善提案の実務経験
    • 統計学/SQLの理解と実務における利用経験
    • データ分析に基づいた説明や提案を、わかりやすく伝えるための工夫をされてきた方
  • 歓迎する経験・スキル
    • データ分析に必要なテーブル・ログの設計ができる方
    • スクリプト言語を用いてデータを抽出・加工するスキル
    • 大量のユーザーデータ(特にC2Cマーケットデータ)を用いたデータ分析の経験
    • 機械学習に関する理解と実務での利用経験
    • カスタマーサポートでのSVやリーダーなどの経験(アウトソース事業での経験も歓迎)
    • コールセンターやカスタマーサポートでのワークフォースマネージメントの経験
    • 英語(日常会話程度)
  • 語学力
    • 日本語:CEFR – C1
    • 英語:CEFR – A2 あれば尚可

※CEFRの詳細については、こちらをご覧ください
https://careers.mercari.com/language/#page-1

メルカリグループについて知る 

選考について

メルカリグループではメルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューへの共感・体現を大切にしています。メンバーが発揮する価値の総量が最大化されるような組織づくりを推進するために、候補者のみなさんの経験やスキルをより正しく理解したいと考えています。

選考の流れ

  • 書類選考
  • 技術課題:エンジニアポジションではHackerRankまたはGithubでの技術課題を、エンジニア以外のポジションでは採用ポジションによります(面接タイミングと前後することがあります)
  • 面接:ポジションにより、複数回の面接をお願いします
  • リファレンス:オンライン回答形式のもので、最終選考の前後でお願いします
  • オファー:最終選考とリファレンスの内容より決定されます

 ※詳しくは  こちらのページをご覧ください
https://careers.mercari.com/recruitment-selection/#section2

選考における機会の平等  

メルカリでは、バックグラウンドによって個人の可能性が決めつけられることなく、自由に価値を生みだす機会を手にできる社会の実現を目指しています。そしてメルカリがミッションを実現するために「Inclusion & Diversity」という考え方は不可欠な存在だと考えています。

採用活動においても、メルカリのミッション・バリューに共感する、様々なバックグラウンドの方にジョインしていただけるよう、年齢、性別、性的指向、人種、宗教、身体能力、その他記号に基づくあらゆる差別をなくすことを約束します。

詳しくは、I&D statementをご覧ください。
https://about.mercari.com/inclusion-diversity/

なお、ご応募の際にはプライバシーポリシーをご確認ください。
https://careers.mercari.com/privacy/

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