L’équipe Data Analytics, forte de 25 collaborateurs, joue un rôle clé à la fois dans les projets de transformation digitale de nos clients, mais également dans l'évolution croissante de la région Talan Sud Est.
Ce pôle ambitionne de continuer à se développer sur les expertises suivantes : analyse de la donnée, data engineering, data gouvernance, architecture, conseil, etc...
Qu'est-ce que nous vous proposons ?
En rejoignant l’équipe, vous accompagnez nos clients dans leur transformation digitale et vous intégrez des équipes projets sur différents périmètres.
Vos missions seront les suivantes (liste non exhaustive) :
Animer les ateliers techniques
Préconiser des outils, concevoir l’architecture applicative
S’assurer de la mise en place des bonnes pratiques (organisation des environnements, process de déploiement, sécurité…) auprès des équipes de développement
Savoir auditer des architectures existantes et proposer des améliorations
Participer aux phases d’avant-vente et au chiffrage des projets.
Être Référent sur les bonnes pratiques de développement
Contribuer à l’évolution des équipes internes via le transfert de connaissances, l’animation d’ateliers thématiques grâce à votre veille technologique active.
Bénéficiez d’un terrain de jeu attractif !
Un environnement technologique riche :
Data Management (Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, DBT, Talend Data Integration, Glue)
Data visualization (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
Cloud (Azure, AWS, GCP)
Data Warehousing (Snowflake, Redshift, Hadoop, Azure Data Lake)
Big Data (Spark, Scala, Kubernetes, Kafka, , …).
Data Platform (Microsoft Fabric, Talend Data Fabric)
Des méthodologies projets variées : Scrum, Kanban, SAFe, Cycle en V.
Des secteurs d’activités variés : transports, énergie, industrie, retail, …
Profil recherché :
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une formation technique de niveau Master ou Doctorat, vous avez au moins 8 ans d'expérience dans la réalisation de projet Data dont au moins 3 ans en tant que Tech Lead sur Databricks et l’écosystème Apache Spark. Une certification Databricks serait un plus.
Vous maitrisez la Plateforme Databricks et son écosystème (Databricks SQL, Delta Lake, Databricks Lakehouse) et êtes capable d’optimiser et d’ajuster les performances des Jobs Spark.
Expérimenté(e) dans le traitement des données massives (Batch, Streaming), vous avez de solides compétences en Data Engineering : gestion des pipelines de données, ingestion, transformation et optimisation des flux de données notamment avec des formats de stockages modernes (Parquet, ORC, Delta).
Reconnu(e) pour votre leadership, vous encadrez et coordonnez des équipes aux profils variés (data engineers, data scientists, data architects) en les guidant sur l’utilisation et les bonnes pratiques des outils. Vous êtes pédagogue, excellent communicant et formez les membres de l’équipe.
Vous êtes garant(e) de l'industrialisation des pipelines de données à travers des pratiques comme le CI/CD (Jenkins, GitLab, Dev Ops) et de la gestion des déploiements automatisés sur Databricks en garantissant la stabilité et la reproductibilité des environnements.
Vous appliquez les stratégies de scalabilité automatique et d’optimisation des coûts sur le Cloud (AWS, Azure, google Cloud) et êtes familier(e) avec les différents services de stockage (S3, Azure Data Lake, Blob storage).
Vous connaissez les normes de sécurité, de conformité et de bonnes pratiques de gestion d’accès (RBAC, Cryptage des données).
Ce descriptif vous plaît ? Lancez-vous : nous avons hâte d’en apprendre plus sur vous, vous présenter nos références projets et Talan plus en détails !
Ce que Talan Lyon vous propose au quotidien :
Processus de recrutement :
L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide avec à minima un entretien en présentiel dans nos locaux :
Talan est une entreprise responsable, attachée à la diversité. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des personnes en situation de handicap.
Data, tech lead, BI, databricks
