Consultant Senior AI/Machine Learning

Un Machine Learning/AI Engineer joue un rôle essentiel dans la création de systèmes intelligents et autonomes, en utilisant des techniques d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines tels que la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel, la recommandation personnalisée, la prévision et bien d'autres. C’est un professionnel spécialisé dans le développement, la conception et l'implémentation de systèmes basés sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Son rôle est de créer des modèles et des algorithmes capables d'apprendre à partir de données et de prendre des décisions ou de réaliser des tâches de manière autonome.

Ses missions sont :

• Supporter le processus de développement machine learning de bout en bout pour concevoir, créer et gérer des logiciels reproductibles, testables et évolutifs,

• Travailler sur la mise en place et l’utilisation de plateformes ML/IA/MLOps (telles que AWS SageMaker, Kubeflow, AWS Bedrock, AWS Titan), 

• Apporter à nos clients des best practices en termes d’organisation, de développement, d’automatisation, de monitoring, de sécurité,

• Expliquer et appliquer les best practices pour l’automatisation, le testing, le versioning, la reproductibilité et le monitoring de la solution IA déployée.

Ses missions vous attirent ? Vous souhaitez grandir dans un environnement AWS ? 

Si la réponse est oui à toutes ces questions, et seulement si vous pensez avoir les compétences requises, alors rejoignez-nous.

Pour ce job, vous devrez réellement démontrer ces compétences :

• Parler couramment Python, PySpark ou Scala Spark. Scikit-learn, MLlib, Tensorflow, Keras, PyTorch, LightGBM, XGBoost, Scikit-Learn et Spark (pour ne citer qu’eux),

• Comprendre les architectures Data et les environnements Hadoop, ElasticSearch, Kafka notamment,.

• Parfaitement opérationnel pour mettre en place des environnements DevOps et Infra As Code, et pratiquer les outils de MLOps,

• Une bonne partie des outils Git, GitLab CI, Jenkins, Ansible, Terraform, Docker, Kubernetes, ML Flow, Airflow ou leurs équivalents dans les environnements Cloud doivent faire partie de votre quotidien. 

👉🏻 Évoluer au sein de la communauté

Évoluer au sein de la Tribe Cloud & DevOps, c’est être acteur dans la création d’un environnement stimulant dans lequel les consultants ne cessent de se tirer vers le haut, aussi bien en ce qui concerne les compétences techniques que les soft-skills. Mais ce n’est pas tout, c’est aussi des événements réguliers et des conversations slacks dédiées vous permettant de solliciter les communautés (data, AI/ML, DevOps, sécurité,...) dans leur ensemble !

Sur la région lyonnaise, l’agence compte 25 personnes, le tout encadré par un manager d’agence.

A côté de cela, vous avez l’opportunité d’être moteur dans le développement des différentes communautés internes (REX, workshops, articles, Podcasts…).

👉🏻 Rémunération

La rémunération fixe proposée pour le poste est en fonction de votre expérience et dans une fourchette de 49k à 55k.

👉🏻 Avantages

Pour faire de notre collaboration un succès, nous vous proposons :

• 💶 Intéressement et participation 

• 💻 Laptop au choix (Mac ou Windows)

• 🏡 Une politique de télétravail flexible avec remboursement de certains frais

• 🤓 Un compte AWS dédié par consultant pour expérimenter au gré de votre imagination

• 📈 Une trajectoire sur mesure que nous élaborons ensemble

• 🎓 Des accès gratuits et illimités à des plateformes E-learning pour monter en compétences sur les technos que vous jugez prometteuses (Udemy / Cloud Guru / WhizLabs)

• 🏋️ Un abonnement Gymlib (et donc une multitude de choix pour faire du sport à petit prix !)

Le processus de recrutement se déroule en quatre étapes :

1. Un premier contact téléphonique pour échanger sur les modalités du poste.

2. Un échange RH pour apprendre à vous connaître et comprendre votre projet professionnel, ainsi que pour vous présenter l’entreprise et notre vision.

3. Un échange technique pour challenger vos compétences et votre adéquation pour ce poste.

4. Un entretien avec la Direction pour se projeter ensemble sur votre trajectoire professionnelle.

Ce qui fait la différence chez Devoteam A Cloud, c'est notre façon de :

• Partager ouvertement, largement et délibérément les informations.

• Encourager les prises de décision autonomes de la part des collaborateurs et collaboratrices.

• Être particulièrement sincères les uns avec les autres.

• Ne collaborer sur le long terme qu'avec des collaborateurs et collaboratrices hautement compétent·es et ayant un impact positif sur le collectif.

• Toujours rechercher une "meilleure façon" de faire les choses.

• Être ouvert·e d'esprit aux idées changeantes et aux approches nouvelles.

Devoteam A Cloud s’engage à promouvoir la diversité et est fier de favoriser l’égalité des chances au sein de l’entreprise. Chaque candidature est considérée sans tenir compte de l’origine, de la couleur de peau, de la religion, du genre, de l’identité de genre, de l’orientation sexuelle, du handicap, des caractéristiques génétiques ou de l’âge.

Parce que nous voulons que le savoir soit utile au plus grand nombre, nous croyons à l’inclusion de toutes et tous.