Au cœur de la stratégie Global Data Intelligence, Talan recherche d’un Cloud Data Engineer pour la zone France capable de mener des projets de Data Engineering sur les technologie Cloud SQL (Databricks, Snowflake, Synapse Analytics,…) pour répondre aux enjeux de nos clients stratégiques nationaux et internationaux.
Descriptif du poste
Nous sommes à la recherche d’un lead Cloud Data Engineer zone France pour intervenir sur les projets d’envergures et stratégique de nos clients nationaux et internationaux.
Les responsabilités du Cloud Data Engineer zone France sont :
- Analyse des besoins techniques métiers, participation à la définition des architectures solution SQL, développement et optimisation, code review, maintenir les pratiques Devops “You build IT, You run IT”, support à recette et mise en production, documentation,…
- Veille technologique et relation éditeur
- Partager techniquement les membres de l’équipe basés en France : solutions et code reviews, recommandations, certifications à réaliser, …
- Participation à des meet-up, hackathon,…
- Communication : écriture d’articles, retours d’expérience
Le titre "Zone France" est synonyme de priorité sur des projets et missions stratégiques, vous positionnant aux avant-postes des projets Cloud Data les plus importants pour Talan et ses clients.
Le poste est basé en France avec une grande flexibilité. Beaucoup de vos activités pourront être menées depuis notre agence locale, avec la possibilité de télétravail. Cependant, pour maintenir la proximité avec nos clients et assurer le succès de nos projets, des déplacements occasionnels en France et à l'international sont à prévoir.
Compétences attendues
- Issu d’une formation supérieure (école d’ingénieur, master…) avec une expérience dans le domaine du conseil (orienté satisfaction client et vision partenariale)
- Vous disposez d’au moins 3 années d’expérience dans le domaine du SQL dans le Cloud
- Maîtrise du développement data (SQL, Python, …) et vous disposez de solides expériences dans la mise en place de pipeline de données
- Maîtrise d’au moins une technique de modélisation : Data Mesh, Star Schema, DataVault,…
- Expérience sur une plateforme Cloud (AWS, GCP, Azure, OVH,..)
- Expérience sur des flux temps réel
- Maîtrise des bases de données Cloud SQL (Databricks, Snowflake, Synapse, Redshift,…) avec la maitrise des spécificités outils (DataSharing, Unity Catalog…)
- Expérience sur des méthodes de stockage : HDFS, S3, Azure Data Lake Store,…
- Bonnes connaissances en devOps
- La connaissance de concepts comme les suivants serait un + : DataOps, FinOps,..
- La connaissance ou la maitrise des bonnes pratiques Green Data serait un + : Cloud Carbon Footprint,…
- Expérience de l’Agilité
- Autonomie, organisation, sens du partage
- Bonne communication
- Orientation produit et solution
