Cloud Data Architect France H/F (CDI - Sénior)

Au cœur de la stratégie Global Data Intelligence, Talan recherche un Cloud Data Architect pour la zone France capable de cadrer, définir et mettre en place des solutions Data innovantes pour répondre aux enjeux de nos clients stratégiques nationaux et internationaux.

Descriptif du poste

Nous sommes à la recherche d’un Cloud Data Architect zone France pour intervenir sur les projets d’envergures et stratégique de nos clients nationaux et internationaux.

Les responsabilités du Cloud Data Architect zone France sont :

• D’incarner un niveau d’excellence et d’expertise Talan dans la définition et la mise en place d’architecture Data Cloud et innovantes
• Participer aux phases de cadrage, d’architecture/conception, de spécifications et de mise en place des solutions Data
• Appliquer les frameworks et les best pratices suivant les différents hyperscalers (ex : Azure Cloud Adoption Framework, AWS Cloud Adoption Framework…)
• Être en relation avec un ou plusieurs hyperscaler
• Participation active à la création d'offres innovantes et à l'encadrement d'équipes multidisciplinaires en France

• Veille stratégique et technologique pour rester à la pointe des évolutions du secteur.

Le titre "Zone France" est synonyme de priorité sur des missions stratégiques, vous positionnant aux avant-postes des innovations en matière de data et de technologie.

Le poste est basé en France avec une grande flexibilité. Beaucoup de vos activités pourront être menées depuis notre agence locale, avec la possibilité de télétravail. Cependant, pour maintenir la proximité avec nos clients et assurer le succès de nos projets, des déplacements occasionnels en France et à l'international sont à prévoir.

Compétences attendues

• Issu d’une formation supérieure (école d’ingénieur, master…) avec une expérience dans le domaine du conseil (orienté satisfaction client et vision partenariale)
• Vous disposez d’au moins 4 années d’expérience dans le domaine l’architecture Data
• Maîtrise du développement logiciel (Java, Scala, Python, …) et vous disposez de solides expériences dans la mise en place de pipeline de données
• Expérience sur une plateforme Cloud (AWS, GCP, Azure)
• Maitrise des bases de données SQL et Cloud SQL
• Expérience sur des méthodes de stockage : HDFS, S3, Azure Data Lake Store,…
• Expérience sur au moins une base de données NoSQL : HBase, Cassandra, MongoDB,…
• Maîtrise du langage SQL
• Maîtrise du DevOps
• Maîtrise du FinOps
• La connaissance de concepts comme les suivants serait un + :  DataOps, DataMesh, DataVault,…
• La connaissance (ou la certification) de TOGAF serait un +
• La connaissance ou la maitrise des bonnes pratiques Green Data serait un + : Cloud Carbon Footprint,…
• Autonomie, organisation, sens du partage
• Bonne communication

Processus de Recrutement : 

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide : 

- Un premier échange de 30 min en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel 

- 2 entretiens métier, dont au moins 1 dans nos locaux, pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manager, 

- un test technique / business case 

Avantages :

- Locaux modernes en centre-ville 

- Télétravail, prime d’équipement de 100 € 

- Actionnariat salarié 

- Proximité et convivialité cultivées à tous les niveaux de l’entreprise (Great Place to Work depuis 10 ans, Top 5 des entreprises où il fait bon travailler depuis 5 ans) 

- Retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois 

- Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants). 

- Offre de formation complète sur site et à distance, programme de mentoring pour les femmes 

- Mobilité en France et à l’étranger 

- Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle 

- Primes de cooptation de 500 à 4000 € 

- Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique