Creditas is hiring a

Cientista de Dados Sênior

São Paulo, Brazil

Creditas é uma plataforma digital focada em melhorar a vida das pessoas na América Latina em 3 ecossistemas: auto, imobiliário e benefícios corporativos. A empresa disponibiliza um amplo leque de produtos e serviços aos seus clientes, incluindo soluções fintech, seguros digitais e soluções ao consumidor, usando sua tecnologia proprietária para oferecer uma experiência única. Sua carteira de crédito inclui crédito imobiliário, de veículo e empréstimo consignado, proporcionando acesso a soluções e serviços com opções integradas de financiamento e refinanciamento.

Em seguros digitais, é a maior corretora independente do Brasil, oferecendo seguros de automóveis, residenciais e corporativos em parceria com mais de 17 operadoras. Fundada em 2012, emprega mais de 2.500 tripulantes (colaboradores) em escritórios em São Paulo, Valência (Espanha) e Cidade do México. Recebeu aportes de fundos de capital de risco internacionais, que somam mais de US$ 829 milhões e foi reconhecida pelos rankings KPMG, Business Insider e Glassdoor como uma das fintechs mais promissoras do mundo.

Nosso time de Ciência de Dados

Você é uma pessoa que adora dados e é apaixonada por inovação? Aqui na Creditas ser Cientista de Dados é participar de um grupo focado em trazer soluções que melhorem o negócio através de dados, utilizando estatística e machine learning.

Buscamos sempre encontrar a melhor forma de compreender os dados que impulsionam a companhia, entendendo a melhor aplicação dos mesmos e garantindo a assertividade na tomada de decisão.

Quais são as responsabilidades desta vaga:

  • Desenvolver e implementar modelos estatísticos e de machine learning;  
  • Analisar grandes conjuntos de dados para identificar padrões e tendências que influenciem as decisões de negócios; 
  • Colaborar com equipes de engenharia, produtos e negócios para integrar os modelos desenvolvidos em nossas plataformas; 
  • Monitorar e otimizar continuamente os modelos para garantir precisão e eficiência;  
  • Liderar e mentorar cientistas de dados juniores, promovendo um ambiente de aprendizado e desenvolvimento contínuo.

Precisamos de alguém com:

  • Sólida experiência em manipulação de grandes volumes de dados e uso de técnicas estatísticas e de machine learning;  
  • Experiência em programação (Python, R, SQL) e uso de ferramentas de data science (TensorFlow, Scikit-learn, etc.);  
  • Conhecimento em plataformas de big data (Hadoop, Spark) é desejável;
  • Forte habilidade analítica e pensamento crítico;
  • Orientação para resultados e foco em soluções práticas e inovadoras; 
  • Proatividade e capacidade de trabalhar de forma independente;
  • Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de traduzir dados complexos em insights acionáveis;
  • Capacidade de trabalhar em um ambiente dinâmico e rápido, com múltiplas prioridades;
  • Disponibilidade para o escritório uma semana por mês em São Paulo, e flexibilidade para outras ações presenciais.  

Nosso processo:

O processo seletivo se inicia na candidatura e, para algumas oportunidades, há alguns testes adicionais. O tempo do processo é flexível, mas não se preocupe! Nosso time de Talent Acquisition está preparado para proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todos os perfis com atenção e sempre enviamos feedbacks, independente da etapa da candidatura. Além disso, todas as instruções são enviadas por e-mail.

Conheça nossos benefícios:

  • Seguro de Vida Coletivo;
  • Plano de Saúde (SulAmérica);
  • Plano Odontológico (SulAmérica);
  • Universidade Corporativa (Academy);
  • Wellz: atendimentos psicológicos gratuitamente;
  • Gympass/Wellhub: acesso a academias e estúdios com modalidades esportivas;
  • Meditas ON: programa interno com Meditação Guiada e muito mais;
  • Family Care: acolhimento da família durante a nova jornada da maternidade e paternidade;
  • Auxílio Creche;
  • Auxílio para Filhos(as) com Deficiência;
  • Licença Parental: 6 meses de licença para a pessoa gestante e 35 dias de licença parental;
  • Modelo de trabalho: remoto, presencial ou híbrido;
  • Vale-Transporte (VT) ou estacionamento conveniado;
  • Vale Refeição: Cartão de benefícios flexíveis (Creditas Card);
  • WeWork: coworkings em diversos lugares do Brasil;
  • Convênio farmácia;
  • Empréstimo consignado;
  • Antecipação salarial;
  • Programa de Educação Financeira.

Diversidade no DNA

Trabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades. Valorizamos e respeitamos todas as diferenças. Esse é um trabalho constante e sem pausas.

Promover um ambiente diverso impacta diretamente na geração das novas formas de resolver problemas e na criatividade para desenvolver produtos e soluções inovadores. Cada vez que conhecemos uma nova perspectiva de mundo, novos horizontes e oportunidades se abrem.

Para fortalecer essa rede, focamos em:

Diversidade: Valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia. Queremos que a nossa Tripulação tenha o máximo possível de representatividade da sociedade onde vivemos.

Inclusão: Queremos promover um ambiente seguro e de bem-estar para que todas as pessoas, especialmente aquelas que fazem parte de grupos sociais sub-representados sintam-se acolhidas e se considerem parte da Creditas.

Equidade: Temos o compromisso de promover e garantir oportunidades e condições justas para o crescimento e desenvolvimento de todas as pessoas dentro da Creditas, diminuindo vieses em todas as nossas decisões.

Mais do que acolhimento, é possível encontrar espaço para liderar e co-construir o futuro da Diversidade & Inclusão na Creditas ao lado dos nossos grupos de afinidade.

Inclusão de Pessoas com Deficiência (PCDs): Aqui na Creditas prezamos pela equidade de oportunidades. Por isso, todas as vagas também estão abertas a candidaturas de Pessoas com Deficiência.

Apply for this job

Please mention you found this job on AI Jobs. It helps us get more startups to hire on our site. Thanks and good luck!

Get hired quicker

Be the first to apply. Receive an email whenever similar jobs are posted.

Report this job
Apply for this job