Nosso Squad de dados é dedicado aos temas de Aquisição e Ativação dos restaurantes, transformando dados em estratégias de atuação de negócios com um enfoque especial na jornada do Self Sign in - SSI.Nosso trabalho é essencial no planejamento e execução de iniciativas de Aquisição e Ativação dos restaurantes, onde nos concentramos na construção e manutenção de produtos de dados que asseguram decisões assertivas e aprimoramento contínuo.Estamos em busca de um profissional híbrido que combine habilidades técnicas de engenharia de dados com a visão estratégica de Produto. O candidato ideal deve ser capaz de implementar soluções de ETL/ELT, gerenciar projetos de dados e traduzir demandas de negócio em produtos de dados, além de possuir uma forte capacidade analítica e de resolução de problemas.
Cardápio diário:
• Implementar soluções de ETL/ELT e integração de dados entre sistemas e fontes de dados diversas.
• Compreender as principais necessidades de negócio e os indicadores que as influenciam.
• Traduzir demandas de negócio e análise em produtos e inteligências de dados para consumo.
• Gerenciar projetos de dados de forma independente, desde a identificação de requisitos até a modelagem de dados e sua disponibilização.
• Manter constante alinhamento com stakeholders de negócio e de Data.
• Construir e manter modelagens matemáticas que suportem a tomada de decisão de negócio.
• Construir e manter infraestrutura e serviços robustos que suportem processos de dados.
• Identificar desafios e oportunidades, explorar e analisar dados para chegar a conclusões e recomendações que façam sentido para o negócio.
• Liderar a comunicação dos principais insights gerados pelas análises realizadas.
• Criar e acompanhar dashboards, KPIs e OKRs.
• Desenvolver análises que apontem insights para nossos desafios diários.
• Relacionar-se com outras áreas para buscar sinergia e eficiência na qualidade dos dados.
• Desenhar, executar e analisar testes A/B.
Ingredientes que buscamos:
• Flexibilidade para trabalhar em um ambiente em constante mudança e evolução.
• Forte capacidade analítica e de resolução de problemas.
• Capacidade de realizar consultas e construir ETL’s em PySpark/SQL de forma otimizada.
• Conhecimento em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc.).
• Boa capacidade de gerar insights acionáveis conectados ao negócio.
• Capacidade de traduzir conceitos de negócios em métricas quantitativas adequadas (OKRs, KPIs, etc.).
• Experiência em boas práticas de engenharia de software (documentação, versionamento, testes unitários, código limpo, etc.).
• Boa capacidade de storytelling para sintetizar análises e insights.
• Domínio de SQL e PySpark.
• Conhecimentos em ferramentas de visualização de dados (Databricks Dashboards, Thoughtspot, Tableau, Power BI, Looker, Data Studio, etc.).
• Experiência em modelagem de dados.
Para realçar o sabor
• Domínio de Python e OOP.
• Experiência com arquitetura ou engenharia de dados.
• Experiência com análise de dados com Big Data.Este perfil combina a expertise técnica necessária para engenharia de dados com a visão estratégica e habilidades de comunicação entre os times de Produto, garantindo que as soluções de dados estejam alinhadas com as necessidades de negócio e contribuam para a tomada de decisões informadas.
Ref: 24932
