크래프톤은 차별화된 크리에이티브를 가진 글로벌 제작 스튜디오들과 고유한 즐거움이 있는 게임을 발굴하여 전 세계에 퍼블리싱합니다.
우리는 지속적인 도전과 새로운 기술로 게임의 즐거움을 혁신하고, 더 많은 팬들에게 사랑받을 수 있도록 플랫폼과 서비스를 확장합니다.
우리는 열정과 의지를 지닌 동료들과 함께 성장하며, 글로벌 시장에서 인정받는 게임의 명가로 나아가고 있습니다.
KRAFTON is dedicated to identifying and publishing games worldwide that offer a uniquely enjoyable experience, crafted by our globally recognized production studios known for their distinctive creativity.
We continuously push the boundaries of gaming enjoyment by embracing new challenges and technologies, expanding our platforms and services to captivate an even larger fan base.
In collaboration with our passionate and driven team, we strive to establish ourselves as a renowned creator of masterpieces in the global gaming market.
우리 팀(프로젝트)을 소개합니다.
지난 2021년부터 크래프톤은 우리가 가진 게임 제작역량을 새롭게 확장할 수 있는 영역이자 새로운 도전을 지속할 분야로 딥러닝을 제시하고 해당 분야 연구에 집중하고 있으며, 본격화를 위하여 핵심 인재 영입 등 적극적인 투자를 진행하고 있습니다.
[Deep Learning 본부 비전]
크래프톤 Deep Learning 본부는 사내외 여러 분야와 협업하여 다양한 문제에 대한 AI 솔루션을 제공하며, 자체 딥러닝 연구를 통해 우리만의 서비스를 개발합니다. 그 방향성은 크게 네 가지입니다.
- Production Cost Down : 게임 제작에 수반되는 많은 공정들에 딥러닝 기술을 투입하여 제작 과정을 단축하고, 게임 제작자들의 업무 경험을 혁신합니다.
- New Way to Create : 생성형 AI를 포함한 다양한 딥러닝 기술들로 게임 제작 전반에 걸쳐 창작자들의 크리에이티브를 확장합니다.
- Virtual Friends : 딥러닝 기술 기반 Virtual Friend를 개발하고 이를 게임 내/외 다양한 어플리케이션으로 적용합니다.
- Unique, Endless Gameplay : 딥러닝 기술을 통하여 유저들에게 매번 다른 경험을 선사하여 한계 없이 즐길 수 있는 게임 컨텐츠를 제공합니다.
[R&D]
Deep Learning 본부에서는 위 비전에 필요한Language Model, Voice Synthesis, Vision & Animation, Reinforcement Learning, Data-centric AI 등의 딥러닝 기술을 연구 개발 중입니다.
또한, 이를 효과적으로 아우를 수 있는 초거대모델/경량화모델 연구 및 각각의 요소 기술들을 자유롭게 조합하는 Multimodal 모델 연구도 진행하고 있습니다. 이러한 기술들을 실제 게임 제작 환경에 통합하여, 게임 제작 업무 경험을 혁신하고 크리에이티브를 확장합니다.
[Culture Fit]
Deep Learning 본부 인원들은 다양한 프로젝트를 통하여 여러 분야의 팀원들과 교류하고 협업하며 다양한 문제에 창의적인 아이디어를 제시할 수 있습니다. 나이 및 직급에 관계없이 자유롭게 의견을 개진하는 분위기가 장려됩니다.
다양한 문화적 배경을 가진 인원들이 모여 팀을 이루고 있으며 활발한 소통을 위해 통·번역 등 언어적 장벽을 해소할 수 있는 방법들을 적극 지원하고 있습니다.
우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.
[Data Centric DL팀]
Data Centric DL팀의 역할은 크래프톤 딥러닝 본부에서 개발하는 모델에서 가장 중요한 데이터셋의 Quality를 높임으로 모델의 성능을 개선하는 것입니다. 크래프톤은 AI 모델에서 데이터의 중요성을 경험적으로 이해하고 있습니다. 따라서 저희 팀은 모델 중심의 AI에서 벗어나 좋은 데이터를 통해 좋은 모델을 개발하는 데이터 중심 AI(Data Centric AI) 관점으로 '고품질의 데이터를 구축하는 방법 및 이를 통해 모델의 성능을 개선하는 방법'을 담당합니다. 경우에 따라서는 모델 개발을 수반하는 등 필요한 방법론을 연구 및 수립하는 것이 주된 업무입니다. 크래프톤 딥러닝본부 조직은 현재 리서치팀, 응용팀 등 cross-functional 하게 구성되어 있으며, Data Centric DL팀은 딥러닝본부에서 개발되고 연구하는 모델의 데이터를 담당해 다른 부서들과 긴밀히 협력합니다. 따라서 텍스트, 이미지, 음성 데이터와 해당하는 딥러닝 모델을 모두 경험할 수 있는 팀입니다.
- 딥러닝 모델 개선을 위한 데이터 관점 연구 수행
- 데이터 quailty 개선 및 이를 활용한 여러 도메인의 model training/fine-tuning task 수행
이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)
- AI top-tier학회 (NeurIPS, ICLR, ICML 등) 논문 작성을 경험하신 분
- 최신 Deep learning 기술을 이해하고 계신 분
- Python 등 파이프라인 구축에 필요한 programming 언어에 능숙하신 분
- PyTorch 등 Deep learning Framework 사용에 능숙하신 분
- 새로운 domain에 빠르게 적응할 수 있는 분
- 해외 여행 결격사유가 없는 분
이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)
- Data/ Multi-modal 관련 주제로 AI top-tier학회 논문 작성을 경험하신 분
- 데이터 수집, 처리부터 모델 개발 및 학습까지의 Deep learning 모델 개발 cycle을 경험하신 분
- 다양한 domain의 Deep learning 프로젝트를 경험하신 분
- 주어진 과제에 끈기와 책임감을 가질 수 있는 분
크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다.
- 서류 전형 > 전화 인터뷰 (Phone Interview) > 실무 면접 (Technical Fit Interview) > 최종 면접 (Culture Fit Interview) > 합격 및 입사
- 상시채용으로 우수 인재 채용 시 조기에 마감될 수 있습니다.
- 전형별 합격자에 대해 지원서에 등록하신 이메일 혹은 유선으로 개별 안내 드립니다.
- 전화 인터뷰의 경우, 필수 전형이 아닌 필요에 따라 진행되는 선택 전형임을 사전 안내 드립니다. 이에 대한 상세 내용은 개별 안내 드립니다.
- 필요 시 면접은 추가될 수 있으며, 이에 대한 상세 내용은 개별 안내 드립니다.
필요 서류를 확인해주세요!
- 입사지원서 (자유 양식), 성적증명서, 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오(필수)
- 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다.
- 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다.
근무지
고용형태
아래 안내 사항을 확인해주세요!
- 장애인 및 국가유공자 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
- 기타 궁금하신 사항은 이메일([email protected])로 문의 바랍니다.
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- Those eligible for an affirmative action program such as individuals with disabilities or with distinguished service to the state will be given hiring preference according to relevant laws
- False statements in your resume may lead to the withdrawal of the employment offer
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