회사소개
쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다.
쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.
쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.
쿠팡플레이 소개
쿠팡플레이(Coupang Play) 는 쿠팡 와우회원에게 제공되는 쿠팡의 스트리밍 서비스입니다. 국내 시청자들에게 오리지널 콘텐츠, 스포츠 중계, 국내외 TV 시리즈, 영화, 가족 및 키즈 콘텐츠, 뉴스 등 다양한 라인업을 선보입니다. 쿠팡플레이는 보다 다채롭고 차별화된 시청 경험을 제공하여 고객 감동을 실천합니다.
쿠팡플레이는 모바일폰, 태블릿, 스마트 TV, 그리고 다양한 웹브라우저에서 사용 가능합니다. 또 ‘안나’ ‘미끼’ ‘어느 날’ ‘SNL 코리아’와 같은 오리지널 콘텐츠는 물론, 한국과 미국을 비롯한 세계 여러 나라에서 만든 다양한 콘텐츠가 마련되어 있습니다. 쿠팡 고객은 쿠팡플레이만의 차별화된 스트리밍 서비스를 통해 신나는 콘텐츠를 끝없이 즐길 수 있습니다.
고객이 원하는 서비스를 만들어가고 복잡한 문제를 해결하는 데 관심이 있다면 쿠팡플레이와 함께하세요.
직무 설명
쿠팡플레이의 머신러닝(ML) 엔지니어로서 VOD 동영상, 생중계 방송, 건당 유료 VOD (TVOD) 동영상의 스트리밍 등 갈수록 커져가는 콘텐츠 카탈로그를 대상으로 일하게 됩니다. 막대한 플레이백 데이터를 마이닝하여 OTT 가입자 행동을 파악하고, 머신러닝 기능을 작동시키기 위한 data job을 생성하며, 신규 또는 기존 모델을 구축/훈련/향상시킵니다. 또한 가용한 모든 데이터 소스, 머신러닝툴, 기타 테크니컬 플랫폼을 활용하여 콘텐츠 추천 및 퍼스널라이제이션에 사용되는 프레임워크 구축 작업에 참여합니다. 또한 컴퓨터 비전 및 오디션, 랭귀지 모델링 및 생성형 AI 기술을 활용하여 자막 작성, 작품 시놉시스 생성, 작품 아트작업(artwork) 같은 콘텐츠 제작 및 미디어 처리 워크플로우를 자동화하는 일을 담당합니다. PE팀과 긴밀한 협업 하에 추천 및 퍼스널라이제이션 시스템, 그리고 미디어 처리 워크플로우를 구축합니다.
담당 업무
- 콘텐츠 추천 및 퍼스널라이제이션 시스템 내 기회 발굴 및 개선
- 아트작업(artwork) 생성, 자막 작성 및 시놉시스 생성 등 과제에 대한 모델을 개발함으로써 미디어 처리 워크플로우 스루풋을 가속화
- 데이터 수집 구축 및 유효성 검증을 위해 데이터 요구조건을 작성하고 관련 엔지니어링 및 현업팀과 조율
- 수집된 데이터를 활용하여 모델에 필요한 기능을 개발하고 과학적 툴 및 코딩을 이용해 관련 모델을 훈련
- 모델 인퍼런스(inference) 실행 결과를 프로덕션 시스템으로 통합
- A/B테스팅 포함 프로덕션 단계에서 모델에 필요한 테스팅 조건을 셋업. 결과 분석을 통해 해당 모델에 대한 인사이트 수집.
자격요건
- 컴퓨터 공학, 전기공학, 통계, 수학 등 관련 분야 학사 학위
- computer vision, computer audition, language modeling and generative AI 중 최소 1개 이상 경험 있으신 분
- 머신러닝 프로덕트 개발 경력 4년 이상 (석사 제외)
- 머신러닝/딥러닝 프레임워크(예: PyTorch 또는 Tensorflow) 사용에 능숙하신 분
- 통계 경험 다수 보유. 특히 Experimentation 및 Modeling 분야
- 프로덕트 감각이 뛰어나고 자기 주도적이며, 리서치 프로젝트를 주도할 수 있는 능력
- 다양한 부문의 이해관계자들에게 방법론과 결과를 공유할 수 있는 탁월한 의사소통 능력
우대사항
- 컴퓨터 공학, 전기공학, 통계, 수학 및 기타 관련 분야의 석사 또는 박사학위
- 추천 및 퍼스널라이제이션 시스템 구축 경력
- 컴퓨터 비전(computer vision), 컴퓨터 오디션(computer audition), 랭귀지 모델링 스킬 보유
- AWS 또는 타 클라우드 플랫폼 경험 보유
- 소프트웨어 엔지니어링 경험 및 Product Engineering 팀과의 협업 경험 보유
- 영어로 구두/서면 커뮤니케이션이 모두 원활하신 분
전형 절차 및 안내사항
전형 절차
- 서류전형 > 1차 코딩 & 화상면접 > 2차 화상면접 > 처우협의
- 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
- 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.
참고 사항
- 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
- 보훈대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다.
- 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반 사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
개인정보 처리방침
- 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다.
- https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy
서류 반환 정책
- 본 고지는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』 제11조 제6항에 따른 것입니다.
- 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
- 위 2항 본문에 따라 채용서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용서류 반환청구서[채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제3호 서식]를 작성하여 당사 이메일 ([email protected]) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.
- 당사는 위 2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180일 간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
- 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.
