シニアMLソリューションエンジニア、AIソリューション・Enterprise AI

ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタグループの一員として、人を想うイノベーションを生み出し、モビリティの変革に挑戦しています。人、モノ、情報、エネルギーの移動を進化させ、モビリティの常識に挑み続けることで、人の可能性が拡がる世界を創造します。自動運転・先進運転支援技術、車両ソフトウェア開発プラットフォーム「Arene OS （アリーン OS）」、モビリティのためのテストコース「 Toyota Woven City（ウーブン・シティ）」、トヨタのグロースファンド「Woven Capital」を通じて、安全でよりつながる社会の実現と幸せの量産をお届けし、移動の未来を紡いでいきます。 ========================================================================= チームについて エンタープライズAIは、シームレスなエンドツーエンドの機械学習ツールを提供し、自動運転やスマートシティなどの機械学習プロジェクトの開発を促進します。 エンタープライズAIの一環として、AIソリューションチームは、トヨタグループおよび関連企業のユーザーが機械学習モデルの開発において直面する課題を解決するために、エンタープライズAIチームが開発した製品を使用して実践的なサポートを提供します。AIソリューションチームは、ユーザーとの関係を深め、全体的なユーザーエクスペリエンスの改善に取り組んでいます。 求める人材 エンタープライズAIソリューションチームのシニア機械学習エンジニアとして、画像処理から自然言語処理までの多様な機械学習モデルの開発において重要な役割を果たしていただきます。新しい技術を学び、最先端のソリューションを活用して、プラットフォームや製品の向上に活用することに情熱を持ち、ユーザーがこれらの新技術や実践を採用するのを支援できる方を求めています。 職務内容

コンピュータビジョンや自然言語処理を含む幅広いタスクに対して、先進的な機械学習モデルを設計・開発する

データ収集、前処理からモデルのトレーニング、評価、デプロイメントまで、機械学習ワークフロー全体を管理する

ステークホルダーと協力してビジネスニーズを把握し、技術要件を定義し、カスタマイズされたAIソリューションを設計・実装する

方法論、分析、結果の包括的なドキュメントを維持し、透明性と再現性を確保する

チームの技術的方向性に貢献し、複雑なAIの課題に取り組むためにクロスファンクショナルチームと緊密に連携する

必須条件

コンピュータサイエンス、関連分野の学士号、または同等の実務経験

C++、C#、またはPython（推奨）などのプログラミング言語でのソフトウェア開発経験が5年以上

データ処理、モデル実装、モデル評価、モデル最適化、モデルデプロイメントを含む機械学習（ML）開発経験が3年以上

コンピュータビジョンの経験（例：物体検出やセマンティックセグメンテーション）

ビジネスレベルの英語力

ビジネスレベルの日本語力

歓迎条件

工学、コンピュータサイエンス、または関連技術分野の修士号または博士号

ディープラーニングに関する高度な知識

ユニットテスト、CI/CDパイプライン、モデル追跡、アーティファクト管理を含むMLワークフローとツールの使用経験

自然言語処理（NLP）の経験、特に大規模言語モデル（LLM）やビジョン言語モデル（VLM）を扱った経験

AWSやGCPなどのクラウドプラットフォームの経験